不管是NN、CNN、RNN、DNN,在实际应用中都会混合着使用,这也给我们对深度学习有了更多的想象空间,大家的关注是我莫大的荣幸,下次再聊。
受限:对于深度学习项目,尤其是涉及卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、Transformer等复杂模型,以及大型数据集的训练,显卡(尤其是GPU)通常是必不可少的。GPU提供了强大的并行计算能力,极大地加速了深度学习模型的训练速度。没有显卡,进行这类项目时会遇到以下问题: ...
深度学习rnn结构的..RNN(递归神经网络)和CNN(卷积神经网络)在反向传播过程上存在明显的不同。CNN的反向传播主要涉及卷积层、池化层和全连接层。在卷积层中,输入特征图和权重的卷积结果经过激活函数和非线性操作后,得到输