本本将介绍涉及卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、生成对抗网络 (GAN)、Transformer 和编码器-解码器架构的深度学习架构。 卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络 (CNN) 是一种人工神经网络,旨在处理和分析具有网格状拓扑的数据,例如图像和视频。将 CNN 想象为一个多层过滤器,用于处理图像以提取有意义的特征并进...
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是第一个被成功训练的多层神经网络结构,具有较强的容错、自学习及并行处理能力。CNN最初是为识别二维图像形状而设计的多层感知器,局部联结和权值共享网络结构类似于生物神经网络,降低神经网络模型的复杂度,减少权值数量,使网络对于输入具备一定的不变性。经典的LeNet-5卷积...
有别于CNN,RNN的特色在于可处理图像或数值数据,并且由于网络本身具有记忆能力,可学习具有前后相关的数据类型。例如进行语言翻译或文本翻译,一个句子中的前后词汇通常会有一定的关系,但CNN网络无法学习到这层关系,而RNN因具有内存,所以性能会比较好。因为可以通过RNN进行文字理解,其他应用如输入一张图像,但是输出为一段...
一口气讲透CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络算法!简直不要太爽! 迪哥的CV课堂 5.5万 133 122集付费!CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络一口气全部学完! 吴恩达深度学习 17.1万 261 【全126集】目前B站最系统的Transformer教程!入门到进阶,全程干货...
2025最好出创新点的方向:CNN-LSTM-Attention!神经网络时间序列预测代码逐行解读!(人工智能/深度学习) CV算法工程师 4191 23 深度学习神经网络从入门到实战,多亏了这个课程,我居然3小时学懂了深度学习神经网络,看不懂你打我!!!GAN_RNN_CNN神经网络_人工智能_深度学习_ SCI论文 872 0 为什么神经网络可以学习任何...
深度学习之神经网络:CNN、RNN与GAN的算法原理与实战指南 一、引言 随着人工智能技术的不断发展,深度学习作为其重要组成部分,已经在诸多领域取得了显著的成果。神经网络作为深度学习的核心,其中卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)更是广受欢迎。本文将简要介绍这三种神经网络的算法原理,并通过实战...
深度学习之神经网络(cnn/rnn/gan)算法原理+实战 演讲人 202x-11-11 202x 第1章课程介绍 01 第1章课程介绍 1-1课程导学 第2章神经网络入门 02 2-1机器学习、深度学习简介 2-2神经元-逻辑斯底回归模型 2-3神经元多输出 2-4梯度下降 2-5数据处理与模型图构建(1)2-6数据处理与模型图构建(2)第2章神经...
在深度学习的早期阶段,卷积神经网络(CNN)在图像识别和自然语言处理领域取得了显著的成功。然而,随着任务复杂度的增加,序列到序列(Seq2Seq)模型和循环神经网络(RNN)成为处理序列数据的常用方法。尽管RNN及其变体在某些任务上表现良好,但它们在处理长序列时容易遇到梯度消失和模型退化问题。为了解决这些问题,Transformer模型...
深度学习 cnn rnn gan文章分类深度学习 目录 1、AlexNet网络模型 2、VGG网络模型 3、Inception模型(googleNet) 3.1[v1] 3.2[v2] 3.3[v3] 4 ResNet 1、AlexNet网络模型 2012年,Alex等人提出的AlexNet网络在ImageNet大赛上以远超第二名的成绩夺冠,卷积神经网络乃至深度学习重新引起了广泛的关注。主要特点有: ...
在深度学习中,不同类型的神经网络,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、人工神经网络(ANN)等,正在改变我们与世界互动的方式。这些不同类型的神经网络是深度学习革命的核心,为无人机、自动驾驶汽车、语音识别等应用提供了源动力。 人们很自然地会怀疑——机器学习算法难道不能做到同样的效果吗?好吧,以下是研究...