Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN (美)塞思·韦德曼 计算机网络·编程语言与程序设计·0字 完本| 更新时间 本书全面介绍了深度学习知识,借助数学公式、示意图和代码,旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟随本书构建和训练神经网络模型,从而解决实际问题。另外,本书着重介绍卷积...
本书就Python基础知识和交易策略的基本原理为切入点,由浅入深介绍了如何从零基础使用vn.py搭建自己交易系统。本书从原理着手到代码实践,内容由最基本的Python基础知识与Python中金融分析的常用包,逐步由浅入深介绍常用的指标并将使用vn.py进行实现。本书共分为8章,第1章与第2章介绍vn.py的环境搭建与Python常用的...
像函数一样,导数也是深度学习的一个非常重要的概念,大多数人可能很熟悉。同样,导数也可以用多种方式进行描述。总体来说,函数在某一点上的导数,可以简单地看作函数输出相对于该点输入的“变化率”。接下来基于前面介绍的 3 个维度来了解导数,从而更好地理解导数的原理。 数学 首先来从数学角度精确地定义导数:可以...
书名:Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN 作者:[美] 塞思·韦德曼 译者:郑天民 ISBN:978-7-115-55564-9 本书由北京图灵文化发展有限公司发行数字版。版权所有,侵权必究。 您购买的图灵电子书仅供您个人使用,未经授权,不得以任何方式复制和传播本书内容。
Java多线程并发体系实战(微课视频版)整理优先:小改进,大回报,整洁代码设计指南Oracle从入门到精通(第5版)ASP.NET Core从入门到精通Photoshop CC移动UI设计案例教程(全彩慕课版·第2版) 版权信息 书名:Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN 作者:[美] 塞思·韦德曼 ...
为理解深度学习的概念和原理构建多种思维模型。 掌握嵌套函数、链式法则等数学概念。 掌握学习率衰减、权重初始化、dropout等优化技巧。 从零构建CNN和RNN等常见的神经网络架构。 使用PyTorch实现神经网络。 Table of contents 封面 扉页 版权 版权声明 Show and hide more ...
当当网图书频道在线销售正版《Python深度学习入门 从零构建CNN和RNN》,作者:[美] 塞思·韦德曼(Seth Weidman),出版社:人民邮电出版社。最新《Python深度学习入门 从零构建CNN和RNN》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《Python深度学习
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《Python深度学习入门：从零构建CNN和RNN》是人民邮电出版社出版的图书，作者是塞思·韦德曼（Seth Weidman）内容简介 本书全面介绍了深度学习知识，借助数学公式、示意图和代码，旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟随本书构建和训练神经网络模型，从而解决实际问题。另外，本书着重介绍...