与CNN-RNN相比,GCN块的加入显著提升了性能,强调图结构的重要性。 与GCN相比,时间序列建模的深度处理(CNN-RNN)也至关重要。 讨论 图结构构建方法(如相关性阈值)对性能有显著影响,未来可探索动态图更新。 模型假设图结构静态,可能不完全反映市场动态,未来可加入时间变化的图。 可扩展性:可加入技术指标(如移动平均线)或基本面数据
就是gcn最后的输出可以做分类以及输出预测框么？随便用，你可以用cnn提取特征，然后用gcn继续处理特征。