01 卷积网络的一般架构 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络,最早在1986年BP算法中提出。1989年LeCun将其运用到多层神经网络中,但直到1998年LeCun提出LeNet-5模型,神经网络的雏形才基本形成。 在接下来近十年的时间里,对卷积神经网络的相关研究一直处于低谷,原因有两个:一是研究人员意...
filter:相当于CNN中的卷积核,它要求是一个Tensor,具有[filter_height,filter_width,in_channels,out_channels]这样的shape,具体含义是"卷积核的高度,卷积核的宽度,图像通道数,滤波器个数",要求类型与参数input相同。有一个地方需要注意,第三维in_channels,就是参数input中的第四维。 strides:卷积时在图像每一维的步...