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CMU 15-418-Parallel Computer Architecture and Programming 1129播放 Lecture 01 Why Parallelism? Why Efficiency?(1) 1:10:52 Lecture 02 A Modern Multi Core Processor(1) 1:25:38 Lecture 03 Parallel Programing Abstractions 1:15:39 Lecture 04 Parallel Programing Basics(1) 1:20:54 Lecture 05 GPU...
1. "Fault sharing" 是一种现象,其中在同一个缓存行中的数据块被不同核心上的不同进程使用,导致冲突和性能问题。 2. 当多个进程争夺一个缓存行时,就可能发生故障共享,导致额外开销增加,性能下降。 3. 使用填充数据或将数据分配到不同的缓存行中可以帮助减少故障共享并提高性能。 4. 缓存一致性协议(如嗅探协议...
课程链接:15-418/618 Spring 2016 作业答案:GitHub - PKUFlyingPig/CS149-parallel-computing: Learning materials for Stanford CS149 : Parallel Computing 相关链接:CMU 15-418/Stanford CS149: Parallel Co…
15. 在并行计算中,资源争用和热点问题会限制系统的性能,需要通过分散资源和避免热点来提高性能。 16. 在计算机科学中,我们经常面临着任务分配不均衡的问题,特别是在处理不均匀分布的计算任务时。一个常见的问题是如何确定每个单元格中包含哪些粒子或圆圈,以便进行计算。
15. 在Cilk Plus中,通过将任务放入任务队列来实现并行计算,而不是创建线程。 16. 在多线程编程中,可以使用队列来实现任务的调度和执行。 17. 在任务执行过程中,可以通过队列的方式将任务分配给不同的线程进行并行执行。 18. 在任务执行过程中,可以选择先执行子任务还是后执行子任务,两种方式都可以实现并行执行。
15. 通过多线程和预取等技术,可以提高系统的吞吐量,从而隐藏延迟。 16. 线程调度是由操作系统还是硬件来完成的,这取决于CPU还是GPU。 17. 并行计算的一个主要优势是可以将关键资源转化为通过系统的吞吐量,而不是特定操作所需的时间。 18. 超线程技术可以在现代处理器中支持多个线程运行,它通过复制寄存器和共享执行...
CMU 15-418 并行体系结构与编程(Parallel Computer Architecture and Programming)2016春 1.3万播放 Lecture 01 Why Parallelism? Why Efficiency? 1:10:52 Lecture 02 A Modern Multi Core Processor 1:25:38 Lecture 03 Parallel Programing Abstractions 1:15:39 Lecture 04 Parallel Programing Basics 1:20:53 ...
视频地址: 006-【CMU15-418】【并行计算架构和编程】【中英字幕】 alexphil 粉丝:455文章:52 关注1. /proc是现代操作系统中的一个虚拟文件系统,以类似文件的格式导出系统状态信息。 2. /proc中的每个目录代表一个特定的进程,其中的文件包含有关进程的各种信息。 3. /proc中的CPU信息文件提供有关处理器的详细...
15. 数据结构如Barnes-Hut四叉树可以用于光线追踪,以实现空间划分和跟踪光线。 16. Packet ray tracing是一种将光线分组并并行处理的技术,以提高效率。 17. 光线追踪在GPU上的映射存在分歧问题,需要进行周期性的重新分组和重组。 18. 并行计算的挑战在于选择合适的数据结构和技术来划分工作、保持负载平衡和通信局部...