min_value = np.min(SFF) plt.imshow(vect, cmap=cmap, interpolation='nearest', vmin=min_value, vmax=max_value, extent=[0, dim_y,0, dim_x])# lanczos nearestplt.colorbar()# print(i)plt.title("%.6d"%i) figure_name = os.path.join('sff','%.6d.png'%i) plt.savefig(figure_name)...
可以选择内置的颜色映射,如gray、hot、jet等,也可以自定义颜色映射。 norm:用于控制数值的归一化方式。可以选择Normalize、LogNorm等归一化方法。 aspect:控制图像纵横比(aspect ratio)。可以设置为auto或一个数字。 interpolation:插值方法。用于控制图像的平滑程度和细节程度。可以选择nearest、bilinear、bicubic等插值方法...
类NonUniformImage class matplotlib.image.NonUniformImage(ax, *, interpolation=‘nearest’, **kwargs) 基类:matplotlib.image.AxesImage Kwarg与Axesimage的Kwarg相同,只是“最近”和“双线性”是唯一受支持的“插值”选项。 get_extent() 获取图像范围:左、右、下、上 make_image(renderer, magnification=1.0, ...
Z = np.array([zforzinnp.c_[xv.ravel(), yv.ravel()]]) Zp = Trainer.onehot_to_int(np.array(model.probability(Z))) Zp = Zp.reshape(xv.shape) p1.imshow(Zp, interpolation='nearest', extent=(xv.min(), xv.max(), yv.min(), yv.max()), origin ='lower', cmap=get_cmap("Set...
pylab.set_cmap(cmap)#ax.imshow(data, interpolation='nearest', aspect = 'normal')ax.imshow(data, interpolation='nearest')ifrangeXpx ==None: rangeXpx = (0, data.shape[1])ifrangeZpx ==None: rangeZpx = (0, data.shape[0]) modBev_plot(ax, rangeX, rangeXpx, numDeltaX, rangeZ, ran...