imshow(X,cmap=None,norm=None,aspect=None,interpolation=None,alpha=None,vmin=None,vmax=None,origin=None,extent=None,shape=None,filternorm=1,filterrad=4.0,imlim=None,resample=None,url=None,*,data=None,**kwargs) 参数说明: X:输入数据。可以是二维数组、三维数组、PIL图像对象、matplotlib路径对象等。
matplotlib.image图像模块支持基本的图像加载、重新缩放和显示操作。 类 AxesImageclass matplotlib.image.AxesImage(ax,cmap=None, norm=None, interpolation=None, origin=None, extent=None, filternorm=1, filterrad=4.0, resample=False python cmap 列表 ...
matplotlib.image图像模块支持基本的图像加载、重新缩放和显示操作。 类 AxesImageclass matplotlib.image.AxesImage(ax,cmap=None, norm=None, interpolation=None, origin=None, extent=None, filternorm=1, filterrad=4.0, resample=False python cmap 列表 ...
plt.imshow(bsg,interpolation='none') plt.set_cmap("gray") 开发者ID:wasit7,项目名称:recognition,代码行数:27,代码来源:nn.py 示例7: produce_regions ▲点赞 1▼ defproduce_regions(masks, visualize=False):"""given the proposal segmentation masks for an image as a [width, height, proposal_num...
# 需要导入模块: from matplotlib import pyplot [as 别名]# 或者: from matplotlib.pyplot importget_cmap[as 别名]defplotresult(org_vec,noisy_vec,out_vec):plt.matshow(np.reshape(org_vec, (28,28)), cmap=plt.get_cmap('gray')) plt.title("Original Image") ...
我对改变颜色图和绘制矩阵的插值方法很好奇。import matplotlib.pyplot as plt [4,5,6],plt.imshow(matrix,cmap="gray")在plt.imshow的定义中(在文件pyplot.py中),如果找到以下代码: X,cmap=None, norm=None我知道我可以在互联网上查 浏览1提问于2019-02-21得票数 0 ...
def plot(self, filename = None, title = None, lower = None, upper = None): """Plot 2d ReadMat""" if upper is None: upper = self.upper if lower is None: lower = self.lower fig = plt.figure() plt.imshow(self.get(lower= lower, upper = upper), origin="lower",interpolation='...
plt.rcParams['image.interpolation']='nearest'# 最近邻差值: 像素为正方形 #Interpolation/resampling即插值,是一种图像处理方法,它可以为数码图像增加或减少象素的数目。 plt.rcParams['image.cmap']='gray'# 使用灰度输出而不是彩色输出 plt.axis('off')#打印图片的时候不显示坐标轴 ...
plt.rcParams['image.interpolation']='nearest'# 最近邻差值: 像素为正方形 #Interpolation/resampling即插值,是一种图像处理方法,它可以为数码图像增加或减少象素的数目。 plt.rcParams['image.cmap']='gray'# 使用灰度输出而不是彩色输出 plt.axis('off')#打印图片的时候不显示坐标轴 ...
,cmap="gray")在plt.imshow的定义中(在文件pyplot.py中),如果找到以下代码: X, cmap=None, norm( interpolation=interpolation, alpha= 浏览1提问于2019-02-21得票数 0 回答已采纳 1回答 matplotlib表示灰度图附加预处理 、、 我有一堆图像,随机地,我发现对我的图像最好的预处理是使用matplotlib imshow和cmap...