一、get_cmap函数的基本介绍 get_cmap函数是matplotlib库中的一个函数,用于获取颜色映射表。其语法格式为: ```python cmap = matplotlib.cm.get_cmap(name=None, lut=None) ``` name参数指定颜色映射表的名称,如果不指定则默认为当前设置的颜色映射表。lut参数指定颜色映射表的数据长度,如果不指定则默认为256。
Python的inspect模块可以检查模块的一些基本信息,它主要有4个用处:类型检查、获取源码、获取类或函数的参数的信息、解析堆栈。 下面是用inspect.getsource()打印源码的一个示例,它还能用inspect.getmodule()打印自定义模块。 import inspect print(inspect.getsource(inspect.getsource)) print(inspect.getmodule(inspect.ge...
10,100)y=np.sin(x)# 使用 get_cmap 获取 'cool' 色彩映射cmap=plt.get_cmap('cool')# 使用 cool 色彩映射绘制彩色线条plt.scatter(x,y,c=y,cmap=cmap)plt.colorbar()plt.title('How2matplotlib.com - Cool Colormap Example')plt.show()
from matplotlib.cm import get_cmap import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeat import cartopy.io.shapereader as shpreader from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER import matplotlib.ticker as mticker from netCDF4 import Dataset from wrf import to_np,...
在matplotlib中,get_cmap 函数实际上是存在的,并且用于获取颜色映射(colormap)对象。如果你遇到了“matplotlib没有get_cmap”的问题,可能是因为以下几个原因: 导入方式不正确:确保你正确导入了matplotlib的相关模块。通常,你可以通过 matplotlib.pyplot 或matplotlib.cm 来访问 get_cmap 函数。 版本问题:如果你使用的mat...
cmap = plt.get_cmap('viridis') colors = [cmap(i) for i in np.linspace(0, 1, len(x))] plt.scatter(x, y, c=colors) plt.show() ``` 在这个例子中,我们使用了get_cmap函数来获取'viridis'颜色映射对象。然后,我们使用linspace函数生成了一组等间距的数值,这些数值用来指定颜色映射的级别。接着...
小坑记录: plt.cm.get_cmap('spectral', 10) File "C:\Users\sanye\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\matplotlib\cm.py", line 168, in get_cmap % (name, ', '.join(sorted(cmap_d))) ValueError: Colormap spectral is not recognized. Possible values are: Accent, Accen...
colormap=mpl.cm.get_cmap(' Reds ')ax.contourf(cmap=colormap) 你也可以在cm后直接加上颜色映射表名称,而不是字符串,这两种方法在此处是等效的: 代码语言:javascript 复制 colormap=mpl.cm.Reds 当然,这种get命令的在此处显得繁琐了,更简便的方法是径直将代表该颜色映射表的字符串直接传入绘图命令中的cmap中...
plt.imshow(X_train[0], cmap=plt.get_cmap('PuBuGn_r')) #plt.imshow(X_train[0], cmap=plt.get_cmap('PuBuGn')) 然后发现 get_cmap 经常看到,但是不懂,查了一下,原来后面的就是个名称,然后加 _r 表示反过来。 而名字的列表可以查这里: ...
cmap=plt.cm.get_cmap('cool') 1. 在这一步中,我们使用matplotlib库中的get_cmap函数来定义colormap。get_cmap函数接受一个字符串参数,用于指定colormap的名称。这里我们选择了’cool’作为colormap的名称,你也可以根据实际需求选择其他合适的colormap。