例如:plt.matshow(Mat, cmap=plt.cm.gray),cmap代表一种颜色映射方式。 实例: 1 2 3 4 5 6 7 8 plt.plot(A,"r-+", linewidth=2, label="train") plt.plot(B,"b-", linewidth=3, label="val") plt.legend(loc="upper right", fontsize=14)# 设置位置 plt.xlabel("Training set size", f...
seismic qualitative colormaps:量化(离散化)色图; miscellaneous colormaps:其他色图; 1. matplotlib 设置cmap 的几种方式: plt.imshow(image, cmap=plt.get_cmap('gray_r')) plt.imshow(image, cmap='gray_r')
qualitative colormaps:量化(离散化)色图; miscellaneous colormaps:其他色图; 1. matplotlib 设置cmap 的几种方式: plt.imshow(image, cmap=plt.get_cmap('gray_r')) plt.imshow(image, cmap='gray_r') 1. 2.
plt.colorbar() plt.matshow(np.reshape(noisy_vec, (28,28)), cmap=plt.get_cmap('gray')) plt.title("Input Image") plt.colorbar() outimg = np.reshape(out_vec, (28,28)) plt.matshow(outimg, cmap=plt.get_cmap('gray')) plt.title("Reconstructed Image") plt.colorbar() plt.show()...
小坑记录: plt.cm.get_cmap('spectral', 10) File "C:\Users\sanye\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\matplotlib\cm.py", line 168, in get_cmap % (name, ', '.join(sorted(cmap_d))) ValueError: Colormap spectral is not recognized. Possible values are: Accent, Accen...
importmatplotlib.pyplotasplt cmap_list = plt.colormaps()print(cmap_list) 方法三 如果使用的是Pycharm编译器,那么可以在作图的时候简单的随便给定一个cmap的类型,如果给定的cmap类型是错误的,那么在编译器的错误提示信息中也会显示出所有的cmap类型。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 创建一个数组: 代码语言:txt 复制 data = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 创建一个颜色映射对象: 代码语言:txt 复制 cmap = plt.cm.get_cmap('viridis') # 这里使用'viridis'作为示例,你可以根据需要选择其他颜色映射 绘制图表并设置颜色映射: 代码语...
aspltimportnumpyasnp# 创建一个简单的数据集x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 使用 get_cmap 获取 'cool' 色彩映射cmap=plt.get_cmap('cool')# 使用 cool 色彩映射绘制彩色线条plt.scatter(x,y,c=y,cmap=cmap)plt.colorbar()plt.title('How2matplotlib.com - Cool Colormap Example')plt....
get_cmap('Spectral') fig, ax = plt.subplots() bidimensional_data.plot(kind='scatter', x='DF.L{}.C1'.format(layer + 1), y='DF.L{}.C2'.format(layer + 1), s=500, c='Reconstruction.MSE', title=title, ax=ax, colormap=cmap) layer_column = 'DF.L{}.C'.format(layer + 1)...
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