https://github.com/opencv/opencv/releases https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases 此外如果不想从源码编译,可以直接下载windows下的预编译版本,然后直接跳到本博客第五小节开始配置。 二、依赖库的编译 想要获取OpenCV4.2的完整功能,需要大量的依赖库,比如OpenBLAS、Eigen、CUDA、cu...
ocv_target_link_libraries(${tgt} LINK_PRIVATE ${OPENCV_LINKER_LIBS} ${OPENCV_CPP_SAMPLES_REQUIRED_DEPS}) if(sample_filename MATCHES "/gpu/" AND HAVE_opencv_cudaarithm AND HAVE_opencv_cuda_filters) ocv_target_link_libraries(${tgt} LINK_PRIVATE opencv_cudaarithm opencv_cudafilters) endif() ...
3.将文件复制到对应的cuda目录,注意自己的路径 sudo cp /home/Yuanhai/Mysoftware/externdpkgs/cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive/include/* /usr/local/cuda-11.3/include sudo cp /home/Yuanhai/Mysoftware/externdpkgs/cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive/lib/* /usr/local/cuda-...
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=xxx/opencv_contrib/modules#必须 -D CUDA_ARCH_BIN=x.y#建议 也就是说,contrib模块也需要的。 同时还需要注意,opencv和opencv_contrib的版本必须一一对应:例如同时使用3.4.11。 compile.sh: #!/bin/bash set-x set-e rm-rf build mkdir-p build cdbuild LOG="../cmake....
https://github.com/opencv/opencv_contrib 下载后解压到指定目录: 在opencv-4.8.0文件夹下新建一个build文件夹用于保存编译文件: 自己安装CUDA相关依赖项,包括CUDA和CUDNN: 【3】CMake配置选项设置 CMake配置选项设置需要注意的地方如下: ① 根据自己的VS版本选择编译什么版本,此处VS2017 64位 ...
OpenCV CUDA编程实例 当使用C++ OpenCV和CUDA编写代码时,一般的步骤如下: 【1】包含必要的头文件:首先,包含相关的头文件,以便使用OpenCV和CUDA库。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/cudaimgproc.hpp> ...
OpenCV CUDA编程实例 当使用C++ OpenCV和CUDA编写代码时,一般的步骤如下: 【1】包含必要的头文件:首先,包含相关的头文件,以便使用OpenCV和CUDA库。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 #include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/cudaimgproc.hpp> ...
说明:如果你想让你的opencv配置有cuda加速、cudnn的功能,在按那文章执行cmake命令时,需要将cmake命令替换掉,请同学们自行搜索 可能出现的问题 问题描述:配置卡在IPPICV: Download: ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz 问题原因:未知 解决方法:并不是外网的问题,重启终端多次Ctrl+C再运行原来的命令 ...
OpenCV+CUDA编译 整个编译过程主要分为三步: 下载源码,一定是Tag对应的版本跟扩展模块CMake阶段,解决无法下载的坑!去掉不必要的模块VS工程编译,生成lib与dll 下载源码: https://github.com/opencv/opencvhttps://github.com/opencv/opencv_contrib 选择tag-4.5.4, ...
在Ubuntu上使用cmake-gui编译Opencv、Opencv_contrib和CUDA 11.3的步骤如下：首先，下载Opencv 4.8.0和Opencv_contrib 4.8.0。接着，为CUDA 11.3选择合适的cuDNN版本（例如8.6），并在Ubuntu上进行解压。然后将cuDNN文件复制到cuda目录，确保路径正确。验证cuDNN安装是否成功。打开终端，启动cmake-...