一、下载CMake和OpenCV库 1.CMake下载地址:https://cmake.org/download/,下载windows版本即可,建议安装v3.16及以上版本 2.下载opencv及opencv-contrib库: https://github.com/opencv/opencv/releases https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases 此外如果不想从源码编译,可以直接下载windows下的...
在Linux下编译自己的opencv库,个人觉得用cmake编译最好了,其主要是opencv源码路径下提供了CMakeLists.txt文件用于编译,而且使用cmake编译很方便。 这是opencv在linux下的编译官方tutorial:https://docs.opencv.org/3.4.0/d7/d9f/tutorial_linux_install.html,本文很多地方都是直接进行翻译的。 1. 安装相关库 在正...
一、下载Opencv和Opencv_contrib opencv4.8.0 opencv_contrib4.8.0 二、下载cuDNN 1.cuDNN下载。选择自己合适的版本下载,我cuda是11.3所以我下载的8.6,也可以选择更高版本下载 2.在Ubuntu上解压文件 tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.tar.xz 3.将文件复制到对应的cuda目录,注意自己的路径...
打开OpenCV.sln,编译INSTALL,然后右键仅用于项目--仅生成INSTALL 下面是生成后的文件,opencv_world480.dll文件1.06G正常: OpenCV CUDA编程实例 当使用C++ OpenCV和CUDA编写代码时,一般的步骤如下: 【1】包含必要的头文件:首先,包含相关的头文件,以便使用OpenCV和CUDA库。 #include <opencv...
编译cuda版本的opencv,需要cmake阶段指定如下三个参数: -D WITH_CUDA=ON#必须 -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=xxx/opencv_contrib/modules#必须 -D CUDA_ARCH_BIN=x.y#建议 也就是说,contrib模块也需要的。 同时还需要注意,opencv和opencv_contrib的版本必须一一对应:例如同时使用3.4.11。
https://github.com/opencv/opencvhttps://github.com/opencv/opencv_contrib 下载后解压到指定目录: 在opencv-4.8.0文件夹下新建一个build文件夹用于保存编译文件: 自己安装CUDA相关依赖项,包括CUDA和CUDNN: 【3】CMake配置选项设置 CMake配置选项设置需要注意的地方如下: ...
然后就可以使用CMake来编译CUDA程序了。 本文使用conan来做包管理。 conanfile.txt [requires]boost/1.72.0opencv/4.5.5[generators]cmake CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.3) project(1_simpe_add) set(ENV{PKG_CONFIG_PATH} "$ENV{PKG_CONFIG_PATH}:/usr/local/lib/pkgconfig/") ...
https://github.com/opencv/opencvhttps://github.com/opencv/opencv_contrib 下载后解压到指定目录: 在opencv-4.8.0文件夹下新建一个build文件夹用于保存编译文件: 自己安装CUDA相关依赖项,包括CUDA和CUDNN: 【3】CMake配置选项设置 CMake配置选项设置需要注意的地方如下: ...
在Ubuntu上使用cmake-gui编译Opencv、Opencv_contrib和CUDA 11.3的步骤如下：首先，下载Opencv 4.8.0和Opencv_contrib 4.8.0。接着，为CUDA 11.3选择合适的cuDNN版本（例如8.6），并在Ubuntu上进行解压。然后将cuDNN文件复制到cuda目录，确保路径正确。验证cuDNN安装是否成功。打开终端，启动cmake-...