ocv_target_link_libraries(${tgt} LINK_PRIVATE ${OPENCV_LINKER_LIBS} ${OPENCV_CPP_SAMPLES_REQUIRED_DEPS}) if(sample_filename MATCHES "/gpu/" AND HAVE_opencv_cudaarithm AND HAVE_opencv_cuda_filters) ocv_target_link_libraries(${tgt} LINK_PRIVATE opencv_cudaarithm opencv_cudafilters) endif() ...
打开cmake-gui,在opencv源码所在的文件夹中创建一个build文件夹,然后按照如下图方式配置: 然后有很多cmake选项需要配置,需要注意一点的是OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH及opencv-contrib的路径要到**/modules那里。 然后点击configure,首次点击需要选择VS版本,我这里选择visual sutdio 2019 ,然后再次点击configure,出现configure...
打开OpenCV.sln,编译INSTALL,然后右键仅用于项目--仅生成INSTALL 下面是生成后的文件,opencv_world480.dll文件1.06G正常: OpenCV CUDA编程实例 当使用C++ OpenCV和CUDA编写代码时,一般的步骤如下: 【1】包含必要的头文件:首先,包含相关的头文件,以便使用OpenCV和CUDA库。 #include <opencv...
编译cuda版本的opencv,需要cmake阶段指定如下三个参数: -D WITH_CUDA=ON#必须 -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=xxx/opencv_contrib/modules#必须 -D CUDA_ARCH_BIN=x.y#建议 也就是说,contrib模块也需要的。 同时还需要注意,opencv和opencv_contrib的版本必须一一对应:例如同时使用3.4.11。 compile.sh: #!/bin...
一、下载Opencv和Opencv_contrib opencv4.8.0 opencv_contrib4.8.0 二、下载cuDNN 1.cuDNN下载。选择自己合适的版本下载,我cuda是11.3所以我下载的8.6,也可以选择更高版本下载 2.在Ubuntu上解压文件 tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.tar.xz 3.将文件复制到对应的cuda目录,注意自己的路径...
OpenCV CUDA编程实例 当使用C++ OpenCV和CUDA编写代码时,一般的步骤如下: 【1】包含必要的头文件:首先,包含相关的头文件,以便使用OpenCV和CUDA库。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/cudaimgproc.hpp> ...
缺少OpenCV的CUDA模块:在构建OpenCV之前,需要确保已经正确配置了OpenCV以支持CUDA。可以通过在CMake中设置WITH_CUDA为ON来启用CUDA支持。例如: 缺少OpenCV的CUDA模块:在构建OpenCV之前,需要确保已经正确配置了OpenCV以支持CUDA。可以通过在CMake中设置WITH_CUDA为ON来启用CUDA支持。例如: 缺少CUDA相关依赖库:在构建Open...
说明:如果你想让你的opencv配置有cuda加速、cudnn的功能,在按那文章执行cmake命令时,需要将cmake命令替换掉,请同学们自行搜索 可能出现的问题 问题描述:配置卡在IPPICV: Download: ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz 问题原因:未知 解决方法:并不是外网的问题,重启终端多次Ctrl+C再运行原来的命令 ...
OpenCV+CUDA编译 整个编译过程主要分为三步: 下载源码,一定是Tag对应的版本跟扩展模块CMake阶段,解决无法下载的坑!去掉不必要的模块VS工程编译,生成lib与dll 下载源码: https://github.com/opencv/opencvhttps://github.com/opencv/opencv_contrib 选择tag-4.5.4, ...
在Ubuntu上使用cmake-gui编译Opencv、Opencv_contrib和CUDA 11.3的步骤如下：首先，下载Opencv 4.8.0和Opencv_contrib 4.8.0。接着，为CUDA 11.3选择合适的cuDNN版本（例如8.6），并在Ubuntu上进行解压。然后将cuDNN文件复制到cuda目录，确保路径正确。验证cuDNN安装是否成功。打开终端，启动cmake-...