在Linux平台上,安装CMake 3.13对于编译特定库如llama-cpp至关重要,因为不同的CMake版本可能支持不同的功能或API,某些库可能依赖特定版本的CMake来正确构建。CMake通过读取项目的`CMakeLists.txt`文件来配置构建过程,定义源文件、设置编译选项、链接依赖库等。 在编译llama-cpp库之前,首先确保系统满足以下基本要求: ...
四、运行方式(以llama.cpp为例): 1、make: cd data/aihub/ai/llama/llama.cpp #这里指待编译项目目录 (1)release版运行:make (2)debug版运行:make LLAMA_DEBUG=1 #“LLAMA”替换为对应项目名称 2、cmake: cd data/aihub/ai/llama/llama.cpp #这里指待编译项目目录 (1)法一,适用于release版本: mkdir...
c41ea36· HistoryHistory This branch is 1121 commits behind ggerganov/llama.cpp:master.Folders and files Name Last commit message Last commit date parent directory .. FindSIMD.cmake Failed to load latest commit information.
-- Configuring ggml implementation target llama-mainline-default in /content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/gpt4all/gpt4all-backend/llama.cpp-mainline -- x86 detected -- Configuring ggml implementation target llama-230511-default in /content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/gpt4all/gpt4all-backend/lla...
cmake-3.13.0-Darwin-x86-64,已编译版本```编译安装llama-cpp必备On**爱╯ 上传31.18MB 文件格式 dmg cmake-3.13.0-Darwin-x86_64,已编译版本 编译安装llama-cpp必备点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 mxnet-native-auto-1.8.0.jar ...
这些选项通常一起使用,以初始化和控制 CMake 的配置与构建过程。 示例: build() { cmake-S ${LLAMACPP_DIR} -B ${BUILD_DIR} ${CMAKE_DEFS} cmake--build ${BUILD_DIR} ${CMAKE_TARGETS} -j8 } Tool:Llama3 在线、Gemma在线、ChatAI Link:https://www.cnblogs.com/farwish/p/18164733...
project("llama.cpp" C CXX) include(CheckIncludeFileCXX) set(CMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS ON) if (NOT XCODE AND NOT MSVC AND NOT CMAKE_BUILD_TYPE) set(CMAKE_BUILD_TYPE Release CACHE STRING "Build type" FORCE) set_property(CACHE CMAKE_BUILD_TYPE PROPERTY STRINGS "Debug" "Release...
project("llama.cpp" C CXX) set(CMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS ON) if (NOT XCODE AND NOT MSVC AND NOT CMAKE_BUILD_TYPE) set(CMAKE_BUILD_TYPE Release CACHE STRING "Build type" FORCE) set_property(CACHE CMAKE_BUILD_TYPE PROPERTY STRINGS "Debug" "Release" "MinSizeRel" "RelWithDebIn...
3. Cannot find source file: XXX.cpp add_executable里的XXX.cpp文件需要添加相对路径(所谓相对,是相对CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR而言)。 4. Cannot find -lXXX: libXXX.a 或者 libXXX.so文件没有添加进link_directories()里。
• 功能:英国初创公司Spectral Compute推出的针对AMD的CUDA程序编译工具,可让AMD显卡无需修改转换就能跑起原版CUDA程序,已通过测试的程序包括大模型框架llama - cpp等9个。 • 组成部分:兼容的nvcc编译器、CUDA运行时和驱动API的AMD实现,以及ROCm库。