@文心快码cmake_cuda_compiler-notfound 文心快码 CMake 无法找到 CUDA 编译器通常是因为 CUDA 工具包未正确安装或配置。 要解决这个问题,你可以按照以下步骤操作: 确认CUDA 工具包已安装: 确保你已经安装了 NVIDIA CUDA 工具包,并且安装路径正确。 设置环境变量: 设置CUDA_PATH 环境变量指向你的 CUDA 安装目录。
20 errors detected in the compilation of "CMakeCUDACompilerId.cu". # --error 0x2 -- Call Stack (most recent call first): /home/myuan/.pyenv/versions/3.11.3/lib/python3.11/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:8 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID_B...
该命令会导入一个名为CUDA::toolkit的模块. 并且会给包含在 CUDAToolkit 的一些库定义可选的导入目标. 例如可以使用CUDA::cudart来导入CUDA Runtime 库, 使用CUDA::cublas来导入cuBLAS库等. 在下文链接 CUDA 库文件时会详细介绍. CMake 旧版本中会使用find_package(CUDA)来查找 CUDA 工具包, 该命令会查找软件...
Cuda compilation tools, release12.0, V12.0.140Build cuda_12.0.r12.0/compiler.32267302_0 基于CMAKE搭建第一个CUDA程序 CMakeLists.txt如下: #要求最低cmake程序版本cmake_minimum_required(VERSION3.8)#本工程的名字project(TESTCUDA CXX)# 设置 CUDA 架构set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES89)# 设置 C++ 标准set...
问CMake找不到CUDA：“找不到cmake模块文件: CMakeDetermineCUDACompiler.cmake”EN理论上来说，任意一...
"CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /usr/local/cuda/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v The output was: 1 查看常规消息: gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory nvcc fatal : Failed to preprocess host compiler properties. ...
编译CUDA工程时,需要在环境变量中配置CUDA的bin目录(包含nvcc)和lib64目录,这样cmake才能找到CUDA相关的可执行文件和库。 一般情况下CUDA会装在/usr/local/cuda-<version>目录下,你需要根据自己的情况替换成自己的路径,不要无脑照抄教程。 方式1:配置到/etc/environment文件,重启后全局全用户可用。如果你用的是自己...
OpenCV CUDA编程实例 当使用C++ OpenCV和CUDA编写代码时,一般的步骤如下: 【1】包含必要的头文件:首先,包含相关的头文件,以便使用OpenCV和CUDA库。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/cudaimgproc.hpp> ...
我正在尝试构建这个项目,它具有 CUDA 作为依赖项。但是cmake脚本在系统上找不到CUDA安装: cls ~/workspace/gpucluster/cluster/build $ cmake .. -- The C compiler identification is GNU 4.7.1 -- The CXX compiler identification is GNU 4.7.1
【2】OpenCV源码下载与CUDA安装 首先下载OpenCV4.8.0源码和Contrib部分源码: https:///opencv/opencv https:///opencv/opencv_contrib 1. 2. 下载后解压到指定目录: 在opencv-4.8.0文件夹下新建一个build文件夹用于保存编译文件: 自己安装CUDA相关依赖项,包括CUDA和CUDNN: ...