CMake是一个跨平台的开源构建工具,用于管理和自动化C++项目的构建过程。在Windows环境下,当使用CMake构建CUDA项目时可能会遇到"未找到CUDA工具集"的错误。这个错误通常是由于未正确配置CUDA工具集的路径引起的。 要解决这个错误,可以按照以下步骤进行操作: 确保已正确安装了CUDA工具集。CUDA是用于GPU
该命令会导入一个名为CUDA::toolkit的模块. 并且会给包含在 CUDAToolkit 的一些库定义可选的导入目标. 例如可以使用CUDA::cudart来导入CUDA Runtime 库, 使用CUDA::cublas来导入cuBLAS库等. 在下文链接 CUDA 库文件时会详细介绍. CMake 旧版本中会使用find_package(CUDA)来查找 CUDA 工具包, 该命令会查找软件...
通过设置CMAKE_CUDA_COMPILER这个内建变量就可以指定cuda的编译器了。 在cmake -DCMAKE_CUDA_COMPILER="C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.1/bin/nvcc.exe"…就可以实现cuda编译器的指定了。 一些有用的宏如下: set_target_properties(${TARGET_NAME} PROPERTIES CUDA_ARCHITECTURES "35;50...
set(CMAKE_CUDA_COMPILER /path/to/clang) 其中/path/to/clang是您的clang for CUDA的安装路径。 启用C++17支持。在CMakeLists.txt文件中,使用set_property命令将CMAKE_CXX_STANDARD属性设置为17,如下所示: 代码语言:txt 复制 set_property(TARGET your_target PROPERTY CXX_STANDARD 17) 这将确保您的项目使...
cmake .. -DCMAKE_CXX_COMPILER=/usr/local/gcc/bin/g++ 就会在编译时选定gcc-8.3.0 2.3 在配置文件中指定 在CMakeLists.txt文件中添加: set(CMAKE_C_COMPILER"/usr/local/gcc/bin/gcc")set(CMAKE_CXX_COMPILER"/usr/local/gcc/bin/g++") ...
set(CMAKE_CUDA_COMPILER "C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.1/bin/nvcc") 或将以下变量添加到 Cmake: 这是我在 Linux 上成功编译的“CMakeLists.txt”文件。不同之处在于我使用 Cmake 3.5 和 CUDA Toolkit 9.0: cmake_minimum_required(VERSION 3.5) ...
使用CMake创建CUDA工程,文件,重启后全局全用户可用。如果你用的是自己的机器,或者所在的服务器可以执行重启操作,那么建议你可
set (CMAKE_CXX_COMPILER "/usr/local/gcc/bin/g++") 1. 2. 直接修改全局变量CMAKE_C_COMPILER和CMAKE_CXX_COMPILER为指定的编译器路径。 注:这两条命令应该放在文件的开始位置(cmake_minimum_required命令之下,其他命令之上),否则可能无效。 CMAKE_C_COMPILER ...
Cuda compilation tools, release12.0, V12.0.140Build cuda_12.0.r12.0/compiler.32267302_0 基于CMAKE搭建第一个CUDA程序 CMakeLists.txt如下: #要求最低cmake程序版本cmake_minimum_required(VERSION3.8)#本工程的名字project(TESTCUDA CXX)# 设置 CUDA 架构set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES89)# 设置 C++ 标准set...