然后,使用cm.get_cmap()函数创建了一个名为’viridis’的colormap对象。最后,使用imshow()函数将数据数组绘制成彩色图像,并通过colorbar()函数添加了一个颜色条。二、colormap配色在Matplotlib中,colormap是一种将数值映射到颜色的方法。通过选择合适的colormap,我们可以将数据系列中的数值变化反映在颜色变化上,从而更...
matplotlib.cm.get_cmap 在当前版本的matplotlib中仍然可用,但官方文档推荐使用matplotlib.colormaps模块中的函数来获取colormap。 2. 如果已弃用(或即将弃用),查找matplotlib.cm.get_cmap的替代方法 推荐的替代方法是使用matplotlib.colormaps模块中的get_cmap函数。这个函数提供了与matplotlib.cm.get_cmap相同的功能,但...
importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmascmimportnumpyasnp# 生成一个颜色映射对象cmap=cm.get_cmap('cool')# 生成一组数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 绘制散点图,并根据y值的大小进行颜色映射plt.scatter(x,y,c=y,cmap=cmap)# 添加颜色条plt.colorbar()# 显示图形plt.show() 1....
ugly_jet = plt.get_cmap("jet") sc_map = sc.ScicoMiscellaneous(cmap=ugly_jet) f=sc_map.assess_cmap(figsize=(22,10)) f.set_facecolor("w") Example01 Of scicomap 样例二:Comparing color maps c_l = ["cividis", "inferno", "magma", "plasma", "viridis"] f = sc.plot_colorblind_v...
### 1. **检查是否真的需要这个导入** - 首先,回顾您的代码,确认是否真的需要使用 `matplotlib.cm`(colormap 的缩写)中的任何功能。如果您没有在代码中调用如 `plt.scatter(c=some_values, cmap=cm.get_cmap('viridis'))` 这样的代码行,那么很可能这个导入是不必要的。 ### 2. **移除未使用的导入...
ADD: Adding radar colormaps and colorblind friendly colormaps. Jul 8, 2023 bgyp-rgb.txt add bgyp colormap Apr 12, 2024 chase-spectral-rgb.txt ADD: Adding radar colormaps and colorblind friendly colormaps. Jul 8, 2023 cm.py add _get_cmap_gallery_html function Jun 19, 2024 cm_colorblind...
注册Matplotlib Colormap 、 我认为这应该行得通:plt.register_cmap('phases',cm)plt.cmap.phases 我得到一个属性错误。很明显,我的cmap并没有像我想的那样被 浏览2提问于2020-07-22得票数 1 1回答 需要帮助了解域的状态 、、、 clientUpdateProhibitedCreation Date: 15-aug-2002这是否意味着域名将很快过期...
#define jpeg_new_colormap jNewCMap #define jpeg_consume_input jConsumeInput #define jpeg_core_output_dimensions jCoreDimensions #define jpeg_calc_output_dimensions jCalcDimensions #define jpeg_save_markers jSaveMarkers #define jpeg_set_marker_processor jSetMarker #define jpeg_read_coefficie...
*cmap* must be a :class:`~matplotlib.colors.Colormap` instance, or the name of a registered colormap. See :func:`matplotlib.cm.register_cmap` and :func:`matplotlib.cm.get_cmap`. """ cmap = cm.get_cmap(cmap) rc('image', cmap=cmap.name) im = gci() if im is not None: im....
mpl_cm.register_cm(_name + "_r", _cmap_r 替换成: mpl_cm.ColormapRegistry.get_cmap(_name, _cmap) mpl_cm.ColormapRegistry.get_cmap(_name + "_r", _cmap_r) 就可以了,原因应该是高版本的matplotlib弃用了register_cm()函数,希望对同样遇到此类问题的人有帮助。