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最开始的novelai之所以有75个tag限制,就是因为clip有77个运算层,novelai训练模型时设置了2个clip跳过,所以只能用75个tag。而后来NovelAI模型被黑客泄露,发现NovelAI官网输入的词和本地部署模型出的结果不一样,为了达到同样的结果,有人从泄露的其他文件发现的官网在后台设置了Clip skip: 2和ENSD: 31337这两个参数...
Clip Skip和CFG Scale的相互作用 正如您所看到的图表所示,构图没有发生大的变化,只能在图像中看到轻微的变化,这些变化是根据Clip Skip值进行的。 因此,可以认为Clip Skip和CFG Scale之间没有相互作用,它们是完全不同的东西。 Clip Skip的用途 看到这里,有直觉的人可能已经能够看出Clip Skip的一定用途了吧。 在这里...
跳过CLIP层对图像可能会产生显著影响。许多动漫模型都是用CLIP Skip为2进行训练的。在C站上，有些模型...
一、Clip skip（跳过层）指的是控制图像生成过程中CLIP模型的使用频率的参数，它影响了图像生成的过程中使用的CLIP模型的次数。二、总结1、Clip skip的取值范围是1到122、值越小，生成的图像就越接近原始图像或输入图像 。3、值越大，生成的图像就越偏离原始图像或输入图像，甚至可能出现黑屏或无关的...
一、Clip skip（跳过层）指的是控制图像生成过程中CLIP模型的使用频率的参数，它影响了图像生成的过程中使用的CLIP模型的次数。二、总结1、Clip skip的取值范围是1到122、值越小，生成的图像就越接近原始图像或输入图像 。3、值越大，生成的图像就越偏离原始图像或输入图像，甚至可能出现黑屏或无关的...
这也是为什么NovelAI官方选择了clip2,在这个值,输出结果的画风非常稳定,也很耐看。 但是过高的clip skip也会导致“养料”泛滥,除非在二次筛选时加以约束。 否则NoobAI就会开始天马行空。 最后用一张截图结尾吧—— PS:本系列文章旨在分析clip、sampler、noise等因子所造成的影响,后续会继续跟进(如果有兴致) ...
ClipSkip为1:处理到最后一层(即所有层) ClipSkip为2:处理到倒数第二层(忽略最后一层) ClipSkip为3:处理到倒数第三层(忽略最后和倒数第二层) 简言之,随着剪辑跳过的增加,要处理的层数逐渐减少。结果,详细信息被按顺序丢弃,没有反映的提示数量增加了。(一个词含有的意思很少,需要扩散来丰富) 再举一个比较具体...
注意:此为旧版本的 Stable Diffusion 设置 Clip skip 的方法,新版本中这个设置在右上角。 Clip skip 的作用可以参看:【 Stable Diffusion中的Clip Skip-哔哩哔哩】 在 Settings 里 Stable Diffusion 选项中,底…
一、Clip skip（跳过层）指的是控制图像生成过程中CLIP模型的使用频率的参数，它影响了图像生成的过程中使用的CLIP模型的次数。二、总结1、Clip skip的取值范围是1到122、值越小，生成的图像就越接近原始图像或输入图像 。3、值越大，生成的图像就越偏离原始图像或输入图像，甚至可能出现黑屏或无关的...