这也是为什么NovelAI官方选择了clip2,在这个值,输出结果的画风非常稳定,也很耐看。 但是过高的clip skip也会导致“养料”泛滥,除非在二次筛选时加以约束。 否则NoobAI就会开始天马行空。 最后用一张截图结尾吧—— PS:本系列文章旨在分析clip、sampler、noise等因子所造成的影响,后续会继续跟进(如果有兴致) 如果还有...
Steps: 30 Sampler: DPM++ 2M Karras CFG scale: 11 Seed: 2881122569 Denoising strength: 0.5 Clip skip: 1 to 12 Hires upscale: 2 Hires steps: 40 Hires upscaler: None 不同Clip Skip 值的图片变化 正如您从上图中看到的,可以观察到显著的变化。(这张图我就不翻译了,很简单大家理解 1-5 是推荐调...
Steps: 32, Sampler: Restart, CFG scale: 6.5, Seed: 2962225689, Size: 1024x1024, Model hash: a94255c529, Model: xxmix9realisticsdxl_v10, VAE hash: c6a580b13a, VAE: sdxl_vae.safetensors, Clip skip: 2, ADetailer model: mediapipe_face_full, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer ...
Hello! First of all, amazing plugin! Sadly, I noticed the workflow you implemented doesn't have a Clip Set Last Layer node (also called "Clip Skip" in Auto1111). A lot of models and LoRAs require a Clip Skip of 2 (-2 in ComfyUI), otherwi...
clip_skip > 0 self._enable_checkpoint_advanced() self._resolution_spin.enabled = style.preferred_resolution > 0 def _read(self): @@ -640,4 +649,5 @@ def _write(self): self._default_sampler.write(style) self._live_sampler.write(style) self._set_checkpoint_warning() self._enable_...
skip int clip终止层数 prompt string 正向提示词 negtive_prompt string 反向提示词 batch_size integer 每批生图数量 steps integer 迭代步数 cfg_scale double 提示词相关性 width integer 图片宽度 height integer 图片高度 sampler_... 共有6条 < 1 2 3 4 ... 6 > 跳转至: GO 阿里云最新活动 新...
encoder和decoder两个部分是完全对应的,中间存在skip connection。注意3个CrossAttnDownBlock2D模块最后均有一个2x的downsample操作,而DownBlock2D模块是不包含下采样的。 其中CrossAttnDownBlock2D模块的主要结构如下图所示,text condition将通过CrossAttention模块嵌入进来,此时Attention的query是UNet的中间特征,而key和value...
EasyNegative装了,配套的vae装了并且启用了,skip step改成2了,Eta noise seed delta改成31337了。 原图: 我跑出来的: 跑出来的那个人给的参数: ((masterpiece,best quality)),1girl, solo, animal ears, rabbit, barefoot, knees up, dress, sitting, rabbit ears, short sleeves, looking at viewer, ...
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 3367119685, Size: 512x512, Model hash: 2a4411ef93, Model: sdxlUnstableDiffusers_v7ElectricMind, VAE hash: c6a580b13a, VAE: sdxl_vae.safetensors, Denoising strength: 0.4, Clip skip: 2, ENSD: 31337, Hires resize: 1024x1024, Hires...
这也是为什么NovelAI官方选择了clip2,在这个值,输出结果的画风非常稳定,也很耐看。 但是过高的clip skip也会导致“养料”泛滥,除非在二次筛选时加以约束。 否则NoobAI就会开始天马行空。 最后用一张截图结尾吧—— PS:本系列文章旨在分析clip、sampler、noise等因子所造成的影响,后续会继续跟进(如果有兴致) 如果还有...