具体而言,我们引入了开放词汇表 SAM(Open-Vocabulary SAM),一种受 SAM 启发的模型,旨在同时进行交互式分割和识别,并利用两个独特的知识转移模块:SAM2CLIP和CLIP2SAM。前者通过蒸馏和可学习的变压器适配器将 SAM 的知识适配到 CLIP 中,而后者则将 CLIP 的知识转移到 SAM 中,增强其识别能力。在各种数据集和检测器...
具体而言,我们引入了开放词汇表 SAM(Open-Vocabulary SAM),一种受 SAM 启发的模型,旨在同时进行交互式分割和识别,并利用两个独特的知识转移模块:SAM2CLIP 和 CLIP2SAM。前者通过蒸馏和可学习的变压器适配器将 SAM 的知识适配到 CLIP 中,而后者则将 CLIP 的知识转移到 SAM 中,增强其识别能力。在各种数据集和检...
具体而言,作者提出了一个Open-Vocabulary SAM,它是一个受SAM启发的模型,用于同时进行交互式分割和识别,利用两个独特的知识传输模块:SAM2CLIP和CLIP2SAM。前者通过蒸馏和可学习 Transformer Adapter 将SAM的知识转移到CLIP,而后者将CLIP的知识转移到SAM,从而增强其识别能力。 在各种数据集和检测器上的广泛实验表明,Open...
具体而言,我们引入了Open-VocabularySAM,这是一个受SAM启发的模型,旨在实现同时交互分割和识别,并利用了两个独特的知识转移模块:SAM2CLIP和CLIP2SAM。前者通过蒸馏和可学习的Transformer适配器将SAM的知识适应到CLIP中,而后者则将CLIP的知识转移给SAM,提升其识别能力。对各种数据集和检测器进行的大量实验表明,Open-Voca...
通过实现SAM2CLIP,能够在各种检测器上实现与SAM-Huge相当的分段结果,同时显著降低计算成本。 CLIP2SAM。该模块旨在利用CLIP的知识来增强SAM解码器的识别能力。一种简单的方法是将标签 Token 附加到现有的Mask Token 和IoU Token 中。使用,引入了一个专门的 Adapter ,以促进从冻结CLIP到SAM解码器的知识转移。然后,增...
来自 IEEEXplore 喜欢 0 阅读量: 2 作者:Z Sun,Y Jiang,Z Qin,Y Deng 摘要: This paper introduces Clip2Sam, a cutting-edge end-to-end text-to-image automatic segmentation system that synergizes the strengths of CLIP and SAM models to redefine state-of-the-art computer vision. Clip2Sam ...
更进一步地，目前火出圈的多模态大模型如 GPT-4V 的开源平替 LLaVA, Mini-GPT4, BLIP-2 等，其原理都需要依赖一个和文本语义特征空间对齐的视觉编码器充当眼睛，一般用的都是 CLIP 及其衍生模型。这也是为什么 SAM-CLIP 很可能给多模态基础模型带来新的增长的原因。SAM-CLIP “联姻”方法 总的来说，本文基于...
2024爆火方向:多模态大模型,北大博士精讲多模态大模型原理、VIT、Clip、SAM等模型实战,看完即可全面了解——人工智能|深度学习|Transformer AIGC教程入门 我们成功了!把多模态大模型和机械臂结合到一起,效果很惊艳! ReadAir-LAB 强推!科大讯飞和中科院终于把多模态大模型讲明白了,CLIP、blip、blip2三种模型原理一口...
强推!终于把多模态大模型讲明白了,CLIP、Glip、VIT、SAM四大模型原理一口气学完-北大博士后卢菁博士授课人工智能|深度学习|多模态 1.4万 2 00:59 App 马斯克谈DeepSeek称: 在人类历史的大部时间里,中国一直是地球上最强大的国家!国产开源大模型 2.4万 163 04:04:34 App 【全748集】目前B站最全最细的Deep...
🌟 除了检测算法，大型模型如CLIP、SAM、Stable Diffusion等也为毕业设计的创新提供了强大的支持。它们能够实现图像与文本之间的智能交互，为毕业设计的设计与技术融合带来全新的可能性，开拓了创新的空间。🔑 因此，想要在毕业设计中增加创新点，不妨尝试与最新的检测算法和大型模型技术相结合，挑战传统，引领潮流，...