然后像这样创建MSData集：train_dataset = MsDataset.to_ms_dataset(train_hf_dataset, shuffle=True)v...
CLIP-fine-tune:微调你自己的clip模型 01:10 TiTok和TurboEdit以及Imagine yourself方法介绍 01:44 DEGAS:全身段高斯化身(数字人) 01:35 UniPortrait多角色IP类框架,MegaFusion高分辨率的SD模型 00:51 Sapiens(智人): Meta的人类视觉模型基础的新方法一览 00:48 RB-Modulation 谷歌基于随机最优控制的扩散模...
最常见的两种方式呢,一种呢就是 linear probe ,另外一种呢就是fine tune。 Linear Probe 呢 就是把预训练好的模型呢冻住,然后在上面再训练一个分类头。 那对于Fine-tune就微调来说呢 就是说把整个网络都放开,直接去做这种端到端的学习 。微调呢,一般是更灵活的, 而且在你下游数据集比较大的时候呢,微调...
# 保存微调后的模型 model_save_path = 'checkpoints/finetuned_clip.pt' #torch.save({'epoch': epoch, 'model_state_dict': model.state_dict(), 'optimizer_state_dict': optimizer.state_dict(), 'loss': total_loss}, model_save_path) model.to('cpu') torch.save(model.state_dict(), model...
手把手写深度学习 finetune clip deep young手写机器,一、深度学习深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,ArtificialIntelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律
请教clip finetune demo里的muge数据集的格式手机怎么样的。怎么使用自定义数据集进行finetune ...
Chinese-CLIP 也支持用户使用自己的数据进行 finetune,同时还提供了一个图文检索的 demo,供大家实际体验 Chinese-CLIP 各规模模型的效果: 5. 结语 此次达魔搭社区推出 Chinese-CLIP 项目,为广大中文多模态研究和产业界用户,提供了一个优秀的预训练图文理解模型,帮助大家无门槛快速上手图文特征 & 相似度计算、图文检...
Chinese-CLIP 也支持用户使用自己的数据进行 finetune,同时还提供了一个图文检索的 demo,供大家实际体验 Chinese-CLIP 各规模模型的效果: 5. 结语 此次达魔搭社区推出 Chinese-CLIP 项目,为广大中文多模态研究和产业界用户,提供了一个优秀的预训练图文理解模型,帮助大家无门槛快速上手图文特征 & 相似度计算、图文检...
fine-tune-segformer.md fine-tune-vit.md fine-tune-w2v2-bert.md fine-tune-wav2vec2-english.md fine-tune-whisper.md fine-tune-xlsr-wav2vec2.md fl-with-flower.md galore.md game-jam-first-edition-results.md game-jam.md gaussian-splatting.md gcp-partnership.md gemma-peft...
fine-tune-clip-rsicd.md fine-tune-segformer.md fine-tune-vit.md fine-tune-wav2vec2-english.md fine-tune-xlsr-wav2vec2.md getting-started-habana.md gptj-sagemaker.md gradio-joins-hf.md gradio-spaces.md gradio.md graphcore-getting-started.md graphcore.md habana.md hardware-partner...