我们使用 AdvertiseGen 数据集来进行微调。从 Google Drive 或者Tsinghua Cloud 下载处理好的 AdvertiseGen 数据集,将解压后的 AdvertiseGen 目录放到本目录的 /data/ 下, 例如。 /media/zr/Data/Code/ChatGLM3/finetune_demo/data/AdvertiseGen 接着,运行本代码来切割数据集import...
python finetune.py data/AdvertiseGen/ THUDM/glm-4-9b-chat configs/lora.yaml yes 您可以在finetune_demo/inference.py中使用我们的微调后的模型,仅需要一行代码就能简单的进行测试。 python inference.py your_finetune_path 这样,得到的回答就微调后的回答了。
Verify the fine-tuned model in inference.py You can Use our fine-tuned model in finetune_demo/inference.py, and you can easily test it with just one line of code. python inference.py your_finetune_path In this way, the answer you get is the fine-tuned answer. Use the fine-tuned mo...
Azure 机器学习平台AML上fine tune大模型Llama2, 使用deepspeed加速,两节点A100 GPU。本视频是一个demo,后续会继续出详细步骤教学。, 视频播放量 183、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 wanmeng124, 作者简介 ,相关视频:llama2-fine
请教clip finetune demo里的muge数据集的格式手机怎么样的。怎么使用自定义数据集进行finetune ...
GLM-4 series: Open Multilingual Multimodal Chat LMs | 开源多语言多模态对话模型 - GLM-4/finetune_demo/finetune.py at main · THUDM/GLM-4
GLM-4 series: Open Multilingual Multimodal Chat LMs | 开源多语言多模态对话模型 - GLM-4/finetune_demo/inference.py at main · THUDM/GLM-4
GPT4V-level open-source multi-modal model based on Llama3-8B - CogVLM2/finetune_demo/peft_lora.py at 57e5a80e996a0e36d9302e9efa3f63cfc29d3368 · THUDM/CogVLM2
2 changes: 1 addition & 1 deletion2finetune_demo/finetune.py Original file line numberDiff line numberDiff line change Expand Up@@ -239,7 +239,7 @@ def process_batch( loss_masks=[False,False] formessageinconv: message=process_message(message) ...
Azure 机器学习平台AML上fine tune大模型Llama2, 使用deepspeed加速,两节点A100 GPU。本视频是一个demo,后续会继续出详细步骤教学。, 视频播放量 182、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 wanmeng124, 作者简介 ,相关视频:llama2-fine