clickhouse array类型转换成java clickhouse string类型 一、异常 1)DB::Exception: Nested type Array(String) cannot be inside Nullable type (version 20.4.6.53 (official build)) 原因:字段类型是Nullable(String),在使用一些字符串函数如split
从这里可以看出 splitByString 完全可以取代 splitByChar,因为它既可以按照单个字符分解,也可以按照字符串分解,当然单个字符在 ClickHouse 里面也是字符串。但 ClickHouse 既然提供了两个函数,那么个人建议,如果是按照单个字符分解的话,还是使用 splitByChar。 splitByRegexp:将字符串按照正则的模式进行分解,返回数组 SEL...
splitByNonAlpha(s) -- 按照空格或者标点符号分隔s arrayStringConcat(arr[, separator]) -- 通过separator连接arr的元素 alphaTokens(s) -- 选择连续的字母字符串,见下面Example ngrams(string, ngramsize) -- 将UTF-8字符串string拆分为长度为ngramsize的n-grams字符串,见下面Example tokens(string) -- 使...
String 支持 Array 支持 4 数据同步任务开发 下文将为您介绍数据集成任务配置的详细流程。 4.1 数据源注册 新建数据源操作详见配置数据源,下面为您介绍通过连接串形式配置 ClickHouse 数据源: 参数 说明 基本配置 数据源类型 ClickHouse 接入方式 连接串 数据源名称 ...
toDecimal32、toInt8OrZero、toFloat32OrZero：用于数值或字符串的精度保留与类型转换。三、字符串处理函数 upper、lower：用于字符串的大写或小写转换。concat：用于字符串的拼接。substring：用于字符串的截取。splitByString：用于字符串的拆分。四、取整函数 floor：向下取数。ceil：向上取数。round：四...
┌─upper('abc')─┬─lower('ABC')─┬─concat('ab', 'cd')─┬─substring('abcde', 1, 2)─┬─splitByString(',', 'a,b,c')─┐ │ ABC │ abc │ abcd │ ab │ ['a','b','c'] │ └──────────────┴──────────────┴────────...
(=default) user --password arg password --ask-password ask-password --quota_key arg A string to differentiate quotas when the user have keyed quotas configured on server -T [ --testmode ] enable test hints in comments --max_client_network_bandwidth arg the maximum speed of data exchange ...
socketTextStream("node5",9999) val result: DataStream[(Int, String, Int)] = ds.map(line => { val arr: Array[String] = line.split(",") (arr(0).toInt, arr(1), arr(2).toInt) }) //准备向ClickHouse中插入数据的sql val insetIntoCkSql = "insert into flink_result (id,name,age)...
1.2 生成日期、时间戳 now()、today()、yesterday() - 生成当前时间戳、日期、前一天日期。类型转化函数 toDecimal32()、toInt8OrZero()、toFloat32OrZero() - 数值、字符串精度保留与类型转换。字符串处理函数 upper()、lower()、concat()、substring()、splitByString() - 大写、小写转换、...
val sourceDS: DataStream[String] = env.socketTextStream("node5",9999) val ds: DataStream[PersonInfo] = sourceDS.map(line => { val arr: Array[String] = line.split(",") PersonInfo(arr(0).toInt, arr(1), arr(2).toInt) })