一、异常 1)DB::Exception: Nested type Array(String) cannot be inside Nullable type (version 20.4.6.53 (official build)) 原因:字段类型是Nullable(String),在使用一些字符串函数如splitByString,他们对Nullable类型是不支持的,需要转成String。 解决:使用cast强转一下字段类型就行: select splitByString(',...
1. arrayString 语法: arrayString(数组列,分隔符) 数组列:要转换的数组列。 分隔符:用于分隔元素的字符串。 例如,假设我们有以下表格: CREATE TABLE my_table ( my_array Array(Int32) ) ENGINE = Memory; 并包含以下数据: INSERT INTO my_table VALUES ([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]...
1. arrayJoin(array) 该函数将array展开成一维数组。如果array为NULL,则返回空数组[]。 示例: SELECT arrayJoin([1, 2, 3]); -- 返回[1, 2, 3] SELECT arrayJoin(NULL); -- 返回[] 2. arrayMap(function, array) 该函数对array中的每个元素应用function,返回一个新的数组。如果array为NULL,则返回空...
2.转换处理 我们在建表时几乎每个列都加上了Nullable,这就导致了处理这些列遇见一些问题 例如names Nullable(String)字段,我想要按逗号切分这个names selectsplitByString(',',names)fromtable 会报如下错误 DB::Exception: Nested type Array(String) cannot be inside Nullable type (version 19.5.3.1) 那么如何解...
arrayStringConcat:将数组中的字符串进行拼接 SELECTarrayStringConcat(['a','b','c','d'],'--');/* ┌─arrayStringConcat(['a', 'b', 'c', 'd'], '--')─┐ │ a--b--c--d │ └────────────────────────────────────────────...
clickhouse groupArray java返回类型 clickhouse string转int,文章目录数据精度丢失问题toInt(8|16|32|64)转换一个输入值为Int类型函数说明:函数实例:toInt(8|16|32|64)OrZero函数说明:函数实例:toInt(8|16|32|64)OrNull函数说明:函数实例:toUInt(8|16|32|64)转换一
String VARCHAR String,IP,UUID STRING String,EnumL BOOLEAN UInt8 BYTES FixedString DECIMAL Decimal,Int128,Int256,UInt64,UInt128,UInt256 TINYINT Int8 SMALLINT Int16,UInt8 INTEGER Int32,UInt16,Interval BIGINT Int64,UInt32 FLOAT Float32
(args:Array[String]):Unit={ valsparkConf=newSparkConf().setAppName("SparkReadHDFS2CK").setMaster("local[*]") valspark=SparkSession.builder().config(sparkConf).getOrCreate() importspark.implicits._/**引入隐式转换对象*/ valrawDF=spark.read.textFile("hdfs://192.168.211.106:8020/DATA/...
1、arrayStringConcat 将数组元素按照指定分隔符拼接,若未指定分隔符,默认指定空字符串 selectarrayStringConcat([1,2,3],'-')1-2-3 2、arraySlice 对数组进行切片,后面两个参数分别是切割起始下标和元素个数 selectarraySlice([11,22,33,44,55],2,3),arraySlice([11,22,33,44,55],-3,2)[22,33,44...