SELECT uniq(UserID) FROM distributed_table WHERE UserID IN (SELECT UserID FROM local_table_in WHERE CounterID = 34); 1. 2. 上面的查询语句将被发送到所有远程服务器上, 并在远程服务器使用本地表运行: SELECT uniq(UserID) FROM local_table WHERE UserID IN (SELECT UserID FROM local_table_in...
-- 假设存在一张表叫 girls, 如果是 PostgreSQL 的话WITHtmpAS(SELECT*FROMgirlsWHEREid<100)SELECT*FROMtmpWHEREage>20;-- 这么做的话, 在 PostgreSQL 中是完全正确的做法,此时的 tmp 就是 table 中 id 小于 100 的记录组成的结果集-- 并且它可以作为一张临时表来使用-- 我们这个示例比较简单, 但是当子...
并且 clickhouse 在存储时会按指定顺序排列数据,因此只需要按 where 条件指定列进行顺序扫描、多个列的扫描结果合并,即可找到满足条件的数据。 但由于 insert 数据时,是按行写入的,因此存储的过程会麻烦一些。 查询时的区别: 列存储:仅从存储系统中读取必要的列数据(select + where 涉及到的),无用列不读取,速度非...
在ClickHouse中使用多条件IN循环查询语法非常简单和直观。下面我将介绍如何使用该语法,并提供一些示例帮助理解。 首先,让我们来看一个简单的查询语法示例: ``` SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN ('value1', 'value2', 'value3', ...); ``` 在这个示例中,`table_name`是要查询的表名,`co...
SELECT name FROM tab_a WHERE id IN (SELECT id FROM tab_b WHERE name = ‘xx’); 注意 这里说的大表为条件过滤后的总数据量,千万级以上的数据量可定义为大表。文档版本 03 (2024-04-07) 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 23 MapReduce 服务(MRS)ClickHouse...
SELECTdevice_id,hash_uidFROMusers_uniqueWHERE(tea_app_id=268411)AND(last_active_date>='2022-08-06') 3、每个节点从其他 N-1个节点拉取2中子查询的全部数据,全量存储(内存 or 文件) ,进行本地 JOIN。 4、Coordinator 节点从每个节点拉取3中的结果集,然后做处理返回给 client。
SELECT uniq(UserID) FROM local_table WHERE CounterID = 101500 AND UserID IN (SELECT UserID FROM local_table WHERE CounterID = 34)这种情况不会涉及网络数据传输，所有查询操作仅仅涉及执行节点，也仅仅会返回执行节点上的匹配数据。2.主查询使用分布式表，子查询使用本地表例如：SELECT uniq(UserID) FROM...
Select parallel queries (asynchronous) Asynchronous bulk inserts from CSV file Http compression (Gzip), for bulk inserts Find active host, check cluster Select WHERE IN (local csv file) SQL conditions & template tablesSize & databaseSize
SELECT[DISTINCT]expr_list[FROM[db.]table|(subquery)|table_function][FINAL][SAMPLEsample_coeff][ARRAYJOIN...][GLOBAL]ANY|ALLINNER|LEFTJOIN(subquery)|tableUSINGcolumns_list[PREWHEREexpr][WHEREexpr][GROUPBYexpr_list][WITHTOTALS][HAVINGexpr][ORDERBYexpr_list][LIMIT[n,]m][UNIONALL...][INTOOUTFIL...
final方式查询:对于实时查询可以使用final,final是本地去重,需要保证同一主键数据落在同一个分片(Shard),但是不需要落在同一个数据分区,这种方式效率次之,但是与普通select相比会消耗一些性能,如果where条件对主键索引,二级索引,分区字段命中的比较好的话效率也可以完全可以使用。