2、在hive增量表层面上,新增数据大部分会存储到一张临时表然后合并到hive主表,亦或者以文件的方式存储再转入至hive目录下,针对这种新增数据很明确的情况,我们常常使用的方式是通过clickhouse创建一张临时外部表指向hive临时表,然后通过 insert into xxx select * from xxx 语句写入进主表即可。 引用自:https://zhuan...
node2 :) insert into test_backup_01 select * from remote('node1:9000','default','test_backup','default',''); #在node2查询表test_backup_01表数据 node2 :) select * from test_backup_01; 三、按分区备份 基于数据分区的备份,ClickHouse目...
通过SELECT 子句可将查询结果写入数据表,假设需要将 partition_v1 的数据写入 partition_v2,则可以使用下面的语句: INSERTINTOpartition_v2SELECT*FROMpartition_v1 当然也可以这么做: -- 加入表达式也是可以的,比如这里的 now()INSERTINTOpartition_v2SELECT'aqua','www.aqua.com', now() 虽然VALUES 和 SELECT 子...
select_query->setExpression(ASTSelectQuery::Expression::PREWHERE, std::move(prewhere_expression)); select_query->setExpression(ASTSelectQuery::Expression::WHERE, std::move(where_expression)); select_query->setExpression(ASTSelectQuery::Expression::GROUP_BY, std::move(group_expression_list)); selec...
select * from test_ReplacingMergeTree final; -- argMax方式去重 select argMax(orderNo,version) as orderNo, argMax(number,version) as number,argMax(createTime,version),argMax(updateTime,version) from test_ReplacingMergeTree 下图是在执行完前两条insert语句后进行三次查询的结果,三种方式查询均未对物理...
AS SELECT toStartOfHour(when) AS hour, userid, count() as downloads, sum(bytes) AS bytes FROM download WHERE when >= toDateTime (2021-01-01 00:00:00") #设置更新点,该时间点之前的数据可以通过insert intoselect的方式进行插入 GROUP BY userid, hour ...
insert into tbl_test_array_join(str,arr) values('a',[1,3,5]),('b',[2,4,6]); 使用ARRAY JOIN: select str,arr,arrItem from tbl_test_array_join ARRAY JOIN arr as arrItem; JOIN 子句 JOIN子句用于连接数据,作用与SQL的JOIN的定义相同。需要注意的是JOIN与ARRAY JOIN没有任何关系。
SELECT*FROMmy_table; 之后,将会显示数据表中所有已插入的数据。 请注意,以上步骤中的表名、列名和值必须根据实际情况进行调整。 在ClickHouse中,可以使用DELETE语句删除数据表中的部分数据。 DELETE语句的使用方法如下: 代码语言:sql 复制 DELETEFROMtable_nameWHEREcondition; ...
prewhere就是先只读取执行prewhere表达式所需要的列,然后再补全读取select所需要的其他列。它的作用就是在查询之前,提前过滤掉一部分的数据。 现在prewhere已经不需要显式指定了。clickhouse优化器会默认将where条件移到prewhere中去执行,所以写where和prewhere效果是一样的。
INSERTINTO<new_database>.<new_table>SELECT*FROMremote('<old_endpoint>',<old_database>.<old_table>,'<username>','<password>') [WHERE_partition_id='<partition_id>'] SETTINGS max_execution_time=0, max_bytes_to_read=0, log_query_threads=0; ...