hive中有row_number() over (partition by)函数,可以一句SQL实现想要的排序,在ClickHouse中有很多种实现方式,本篇就介绍一下几种方法。 目录1.row_number排序2.row_number排序后取出rank=1的结果3.特殊场景1.row_number排序HIVE中写法:select number, row_number() over (partition by number order by time ...
ROW_NUMBER()OVER( PARTITIONBYidORDERBYval ) DENSE_RANK()OVER( PARTITIONBYidORDERBYval ) UNIQ_RANK()OVER( PARTITIONBYidORDERBYval ) 即按照 id 分组后,基于val 排序并得出RANK。 第一步,按 val 排序,因为条件是 ORDER BY val : SELECT*FROMtest_dataORDERBYval (因为要返回所有字段,所以这里可以使用...
ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY id ORDER BYval )==>arrayEnumerate 1. DENSE_RANK() OVER( PARTITION BY id ORDER BYval )==>arrayEnumerateDense 1. UNIQ_RANK() OVER( PARTITION BY id ORDER BY val )==>arrayEnumerateUniq 1. 代码如下 SELECTcustomer_id , groupArray(loan_dt)ASloan_dt, groupA...
ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY id ORDER BY val ) DENSE_RANK() OVER( PARTITION BY id ORDER BY val ) UNIQ_RANK() OVER( PARTITION BY id ORDER BY val ) 1. 2. 3. 4. 5. 即按照 id 分组后,基于val 排序并得出RANK。 第一步,按 val 排序,因为条件是 ORDER BY val : SELECT * FROM t...
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column1) AS row_number FROM table_name; 2.计算累积和、平均值等聚合函数的结果:OVER子句可以与SUM、AVG等聚合函数结合使用,用于计算累积和、平均值等结果。例如,我们可以使用以下查询获取每一行之前的累积和和平均值: SELECT column1, column2, SUM(column1) OVER (ORDER BY ...
如果是 SQL 语句,我们很容易能想到利用ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)这个语法来实现,原理为:根据某一字段分组,在分组内根据另字段排序,然后新增一列给每一行数据标记一个行号,最后通过row_number = 1即可获得分组内的第一行数据了。
如何在ClickHouse中实现ROW_NUMBER OVER 和DENSE_RANK OVER等同效果的查询，它们在⼀些其他数据库中可⽤于RANK排序。CH中并没有直接提供对应的开窗函数，需要利⽤⼀些特殊函数变相实现，主要会⽤到下⾯⼏个数组函数，它们分别是:arrayEnumerate arrayEnumerateDense arrayEnumerateUniq 这些函数均接受⼀个数组...
row_number() OVER (PARTITION BY client_ip, sub_date) AS row_num2, date_min FROM SELECT client_ip, date_min, row_number() OVER (PARTITION BY client_ip ORDER BY date_min ASC) AS row_num, subtractMinutes(date_min, row_num) AS sub_date ...
ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY id ORDER BY val ) DENSE_RANK() OVER( PARTITION BY id ORDER BY val ) UNIQ_RANK() OVER( PARTITION BY id ORDER BY val ) 即按照 id 分组后,基于val 排序并得出RANK。 第一步,按 val 排序,因为条件是 ORDER BY val : 代码语言:javascript 复制 SELECT * FROM...
单个节点上使用行号生成函数 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col_1 ORDER BY col_2 ASC/DESC) 生成行号。每个子数据集中的行号都是从 1 开始,最大的行号为 Ni。 对于第 1 个子数据集(M = 1)的数据,其最终行号是 1,2,3,4,…,N1;对于第 2 个子数据集(M = 2)的数据,其最终行号是 1 + N1,2...