max_bytes_to_read:一个SQL所能读取的最大字节数 read_overflow_mode:SQL读取数据超出限制的处理模式 max_rows_to_read_leaf:一个分布式SQL 在每个节点上所能读取的最大的行数 max_bytes_to_read_leaf:一个分布式SQL 在每个节点上所能读取的最大的字节数 read_overflow_mode_leaf:SQL在节点上读取数据超出限制...
──────┘Elapsed: 0.999 sec, read 4.81 million rows, 36.48 MB.我们还经常看到即使是经验丰富的用户也会在多分片环境中被LIMIT的不太明确的行为所困扰，这样的环境中，一个表可以有很多分片。分片允许用户将其数据分割或复制到多个ClickHouse实例中。当一个带有LIMIT N子句的查询发送到一个分片表时，...
max_memory_usage_for_user:单个服务器上运行用户查询的最大内存; max_memory_usage_for_all_queries:单个服务器上运行所有查询的最大内存; max_rows_to_read:运行查询时可从表中读取的最大行数; max_result_rows:限制结果中的行数; max_bytes_to_read:运行查询时可以从表中读取的最大字节数(未压缩数据)。
max_partitions_to_read:一次查询中可访问的分区最大数。您可以在全局设置中设置该值。 数据存储 表由按主键排序的数据片段(DATAPART)组成。 当数据被插入到表中时,会创建多个数据片段并按主键的字典序排序。例如,主键是(CounterID,Date)时,片段中数据首先按CounterID排序,具有相同CounterID的部分按Date排序。 不...
max_partitions_to_read - 一次查询中可访问的分区最大数。 示例配置如下所示: ENGINE MergeTree() PARTITIONBYtoYYYYMM(EventDate)ORDERBY(CounterID, EventDate, intHash32(UserID)) SAMPLEBYintHash32(UserID) SETTINGS index_granularity=8192 在这个例子中,我们设置了按月进行分区。同时我们设置了一个按用户 ...
max_block_size:设置ClickHouse处理数据的块大小,以提高查询性能。 max_rows_to_read:设置ClickHouse在读取数据时每次读取的最大行数,以提高读取性能。 在配置文件中找到这些配置项,并根据你的需求进行调整。 3.2 启动ClickHouse 配置完成后,你需要启动ClickHouse服务器。
<max_rows_to_read>1000000000</max_rows_to_read> <max_bytes_to_read>100000000000</max_bytes_to_read> <max_rows_to_group_by>1000000</max_rows_to_group_by> <group_by_overflow_mode>any</group_by_overflow_mode> <max_rows_to_sort>1000000</max_rows_to_sort> ...
max_partitions_to_read:一次查询中可访问的分区最大数。您可以在全局设置中设置该值。 数据存储 表由按主键排序的数据片段(DATAPART)组成。 当数据被插入到表中时,会创建多个数据片段并按主键的字典序排序。例如,主键是(CounterID,Date)时,片段中数据首先按CounterID排序,具有相同CounterID的部分按Date排序。
max_partitions_to_read - 一次查询中可访问的分区最大数。您可以在全局设置中设置该值。 建表示例: create table test.merge_tree on CLUSTER clickhouse_cluster ( id Int8 , name String , ctime Date ) engine=MergeTree() order by id partition by name ; ...
max_partitions_to_read— 限制一个查询中可以访问的最大分区数。您还可以在全局设置中指定设置max_partitions_to_read 。 部分设置示例 ENGINE MergeTree() PARTITIONBYtoYYYYMM(EventDate)ORDERBY(CounterID, EventDate, intHash32(UserID)) SAMPLEBYintHash32(UserID) SETTINGS index_granularity=8192 ...