其他导致内存问题的原因是没有对用户做限制。在这些情况下，我们看到用户在没有quotas或查询复杂性限制(各种_overflow_mode参数)的情况下发起流氓查询。如果ClickHouse实例的用户比较多，并且水平参差不齐，这些控制手段对于提供一个稳健的服务是必不可少的。ClickHouse还最近引入了新的内存overcommit功能。之前，查询受到 m...
其他导致内存问题的原因是没有对用户做限制。在这些情况下,我们看到用户在没有quotas或查询复杂性限制(各种_overflow_mode参数)的情况下发起流氓查询。如果ClickHouse实例的用户比较多,并且水平参差不齐,这些控制手段对于提供一个稳健的服务是必不可少的。 ClickHouse还最近引入了新的内存overcommit功能。之前,查询受到 max...
其他导致内存问题的原因是没有对用户做限制。在这些情况下,我们看到用户在没有quotas或查询复杂性限制(各种_overflow_mode参数)的情况下发起流氓查询。如果ClickHouse实例的用户比较多,并且水平参差不齐,这些控制手段对于提供一个稳健的服务是必不可少的。 ClickHouse还最近引入了新的内存overcommit功能。之前,查询受到max_...
然后还有一个 readonly 角色,从名字上也能看出该角色只能读数据,无法写数据,因为内部的 readonly 属性为 1,默认为 0。 当default 用户具有 default 角色时,写数据一切正常,但是将 default 用户的角色切换为 readonly 时则被告知:Cannot execute query in readonly mode。当然,如果我们在 default 角色对应配置中也...
62. totals_mode:存在HAVING时以及存在max_rows_to_group_by和group_by_overflow_mode ='any'时如何计算TOTALS。 63. totals_auto_threshold:totals_mode ='auto'的阈值, 64. max_parallel_replicas:执行查询时,每个分片的最大副本数。为了保持一致性(以获取同一数据拆分的不同部分),此选项仅在设置采样键时才...
6:group_by_overflow_mode:当max_rows_to_group_by熔断规则触发的时候,有三种处理形式: throw抛出异常,此乃默认值; break立即停止查询,并返回当前部分的数据; any仅以当前已存在的聚合KEY,继续完成聚合查询; 7:max_bytes_before_external_group_by:在执行GROUP BY聚合查询的时候,限制使用的最大内存用量,默认值为...
6:group_by_overflow_mode:当max_rows_to_group_by熔断规则触发的时候,有三种处理形式: throw抛出异常,此乃默认值; break立即停止查询,并返回当前部分的数据; any仅以当前已存在的聚合KEY,继续完成聚合查询; 7:max_bytes_before_external_group_by:在执行GROUP BY聚合查询的时候,限制使用的最大内存用量,默认值为...
对于聚合限制(group_by_overflow_mode),还有另一个值any,表示继续聚合进入集合的key值,但不要向集合中添加新key值。 <max_memory_usage> 用于在单个服务器上运行查询的最大RAM量,在默认配置文件中,最大为10 GB(10000000000byte,大约9.3个g)。 该设置不考虑可用内存量或计算机上的总内存量,适用于单个服务器内的...
Code: 164. DB::Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: Cannot modify 'max_memory_usage' setting in readonly mode.rows in set. Elapsed: 0.005 sec.dba :) Bye.测试说明已经把readonly的profile的参数（readonly）继承过来了。※ Constraints on Settings 在user.xml配置⽂件的profile...
不熟clickhouse的代码,但大家都在说性能很厉害,那么他到底有哪些吊炸天的优化呢? 了解到一点点的向量化,虚函数优化等。显示全部 关注者874 被浏览362,412 关注问题写回答 邀请回答 好问题 53 1 条评论 分享 41 个回答 默认排序 Dr.Evil Keyboard hero 关注 利益相关: OLAP...