43. max_threads:查询处理线程的最大数量,不包括用于从远程服务器检索数据的线程(请参见“ max_distributed_connections”参数),适用于并行执行查询处理管道相同阶段的线程。默认值:物理CPU内核数。max_threads值越小,消耗的内存越少。 当从表中读取时,如果可以使用函数求值表达式,使用WHERE进行过滤并使用至少“max_th...
max_threads:设置单个查询所能使用的最大 cpu 个数,默认是 cpu 核数 5.2内存资源 max_memory_usage: 此参数在 users.xml 中,表示单次 Query 占用内存最大值,该值可以设置的比较大,这样可以提升集群查询的上限。保留一点给 OS,比如 128G 内存的机器,设置为 100GB。 max_bytes_before_external_group_by:一般...
max_threads:位于 users.xml 中,表示单个查询所能使用的最大 CPU 个数,默认是 CPU 核数 以上是关于 CPU 相关的设置,如果发现机器吃不消了,那么不妨减少一下线程数。 2)Memory max_memory_usage:位于 users.xml 中,表示单次 Query 占用内存的最大值,该值可以设置的大一些,这样可以提高集群查询的上限。当然也...
配置config.xml config.xml包含了除用户、配额设置之外的所有与ClickHouse服务相关的配置项。首先将它复制一份出来并命名为config2.xml,作为节点上另一个实例的配置。 cp config.xml config2.xml 1. 注意,config.xml中可以使用<include_from>标签引入外部XML文件的配置(ClickHouse习惯上将其命名为metrika.xml),如集群...
max_execution_time:30 #单个查询最大执行时间 skip_unavailable_shards:1 # 在通过分布式表查询的时候,当某一个shard无法访问时,其他shard的数据仍然可以查询 2.1.4 踩过的坑 我们之前将Cluster的配置放在config.d的目录下,当ClickHouse意外重启后,发现查询分布式表时部分shard访问不到的问题,因此我们现在不再使用con...
ClickHouse 本身是一款非常高效且设计良好的软件,所以对它的优化也相对比较简单,纵向扩容服务器配置即可线性提高,而扩容最主要的地方就在 CPU 和存储。 在执行查询时观察 CPU 是否始终很高,在 SQL 后添加参数 settings max_threads=n 看是否明显影响查询速度。如果加了线程明显查询速度提高,则说明继续加 CPU 对提高性...
max_threads:位于 users.xml 中,表示单个查询所能使用的最大 CPU 个数,默认是 CPU 核数,假如机器是32C,则会起32个线程来处理当前请求。可以把max_threads调低,牺牲单次查询速度来保证ClickHouse的可用性,提升并发能力。可通过jdbc的url来配置。 下图是基于32C128G配置,在保证CK集群能够提供稳定服务CPU使用率在50%...
线程数低于30000:这个警告表明,当前设置的线程数可能不足以处理大量的同时查询。您可以通过修改ClickHouse的配置文件来增加线程数。在/etc/clickhouse-server/config.xml文件中找到max_threads设置,并根据您的服务器性能和负载情况进行调整。如: <yandex> ... <max_threads>30000</max_threads> ... </yandex> ...
以下是一个包含上述推荐配置参数的 config.xml 示例: xml <yandex> <http_port>8123</http_port> <log_level>debug</log_level> <max_memory_usage>107374182400</max_memory_usage> <!-- 100GB --> <uncompressed_cache_size>107374182...