在Clickhouse中,与本地join对应的是Global Join,就拿最简单的两表join来说,Clickhouse的执行流程是:左表,先在每个分布式节点查一次,然后将查询结果远程传输到聚合节点上,右表,也是先在每个分布式节点查一次,然后将查询结果远程传输到聚合节点上,再在聚合节点上join两份结果,最终输出;本地join是在每个分布式节点上进行...
我们现在有两张表,并要对这两张表进行关联查询,虽然从数据量上来看,这两张表在shard1和shard2上面分布是均匀的,但是要做join查询,如果本地join,那么得不到我们想要的数据结果,所以只能用global join去查分布式表。这也就意味着,需要先将所有数据先查出来,然后在汇总节点上去做join,这对于查询来说,开销是巨大的。
目前Clickhouse集群的optimize_move_to_prewhere参数可以控制是否使用prewhere优化,但它是一个全局设置,关掉该开关将使所有查询都无法使用prewhere优化。对于in子查询条件,将in替换为Global in可以使子查询先执行并将结果保存在临时表中,这种方式可以避免子查询多次执行,但同时该条件也就无法被优化为prewhere查询。 参考文献...
max_bytes_before_external_group_by=20000000000&max_memory_usage=40000000000 查询优化常用经验法则 小表放在JOIN的右边 使用子查询显式设置数据处理的顺序 使用IN替换JOIN操作 使用字典替换JOIN操作 设置单射属性6.使用Join引擎缓存表。 禁用分布式表的子查询,使用GLOBALIN/JOIN替换或者将子查询的表提前分发至所有的se...
8、分布式表使用global 9、避免使用final ClickHouse优化 一、表优化 1、日期字段避免使用String存储 在Hive中对于日期数据我们经常使用String类型存储,但是在ClickHouse中建表时针对日期类型数据存储建议使用日期类型存储,不使用String类型存储,因为在使用到日期时日期类型可以直接处理,String类...
这样使用global就减少了集群之间查询次数。假设b表有N个分片分布在N个ClickHouse节点上,不使用global时,每个节点获取b表全量数据需要执行N的平方次查询,使用global时只需要执行N次查询即可。 所以在使用分布式表进行join或者in时,可以优先考虑使用global,使用用法如下:...
1.2 使用IN代替JOIN JOIN需要基于内存构建hash table且需要存储右表全部的数据,然后再去匹配左表的数据。而IN查询会对右表的全部数据构建hash set,但是不需要匹配左表的数据,且不需要回写数据到block 比如 SELECT event_date, count() FROM tob_apps_all etglobalany INNER JOIN ...
set optimize_move_to_prewhere=0; 关闭自动优化后不会转变 PREWHERE 默认情况,我们肯定不会关闭where自动优化成prewhere,但是某些场景即使开启优化,也不会自动转换成prewhere,需要手动指定prewhere: 使用常量表达式 使用默认值为alias类型的字段 包含了arrayJOIN,globalIn,globalNotIn或者indexHint的查询 ...
使用IN代替JOIN JOIN需要基于内存构建hash table且需要存储右表全部的数据,然后再去匹配左表的数据。而IN查询会对右表的全部数据构建hash set,但是不需要匹配左表的数据,且不需要回写数据到block。 SELECTevent_date,count()FROMtob_apps_all etglobalanyINNERJOIN(SELECThash_uidASjoin_keyFROMusers_unique_allWHERE...