在Clickhouse中,与本地join对应的是Global Join,就拿最简单的两表join来说,Clickhouse的执行流程是:左表,先在每个分布式节点查一次,然后将查询结果远程传输到聚合节点上,右表,也是先在每个分布式节点查一次,然后将查询结果远程传输到聚合节点上,再在聚合节点上join两份结果,最终输出;本地join是在每个分布式节点上进行...
目前Clickhouse集群的optimize_move_to_prewhere参数可以控制是否使用prewhere优化,但它是一个全局设置,关掉该开关将使所有查询都无法使用prewhere优化。对于in子查询条件,将in替换为Global in可以使子查询先执行并将结果保存在临时表中,这种方式可以避免子查询多次执行,但同时该条件也就无法被优化为prewhere查询。 参考文献...
我们现在有两张表,并要对这两张表进行关联查询,虽然从数据量上来看,这两张表在shard1和shard2上面分布是均匀的,但是要做join查询,如果本地join,那么得不到我们想要的数据结果,所以只能用global join去查分布式表。这也就意味着,需要先将所有数据先查出来,然后在汇总节点上去做join,这对于查询来说,开销是巨大的。
node1:)selectcount(distinct CounterID)ascnt from hits_v1 where CounterIDin(select CounterID from visits_v1); 此外,多表关联时,将小表放在右侧,因为右表自动会被加载到内存中与左表进行关联。 8、分布式表使用global 对分布式表使用join 或者 in时,ClickHouse会将当前SQL分发到各个ClickHouse节点上执行,例如...
8、分布式表使用global 9、避免使用final ClickHouse优化 一、表优化 1、日期字段避免使用String存储 在Hive中对于日期数据我们经常使用String类型存储,但是在ClickHouse中建表时针对日期类型数据存储建议使用日期类型存储,不使用String类型存储,因为在使用到日期时日期类型可以直接处理,String类...
默认情况,我们肯定不会关闭 where 自动优化成 prewhere,但是某些场景即使开启优化,也不会自动转换成 prewhere,需要手动指定 prewhere:⚫使用常量表达式⚫使用默认值为 alias 类型的字段⚫包含了 arrayJOIN,globalIn,globalNotIn 或者 indexHint 的查询⚫select 查询的列字段和 where 的谓词相同⚫使用了主键字段1....
1.2 使用IN代替JOIN JOIN需要基于内存构建hash table且需要存储右表全部的数据,然后再去匹配左表的数据。而IN查询会对右表的全部数据构建hash set,但是不需要匹配左表的数据,且不需要回写数据到block 比如 SELECT event_date, count() FROM tob_apps_all etglobalany INNER JOIN ...
clickhouse global 用法 global 介绍 global 有两种用法: GLOBAL in /GLOBAL join 分布式查询 SELECT uniq(UserID) FROM distributed_table 将会被发送到所有远程服务器 SELECT uniq(UserID) FROM local_table 然后并行运行，直到达到中间结果可以结合的阶段。然后，中间结果将被返回给请求者服务器并在其上合并，最终...
**默认情况,我们肯定不会关闭 where 自动优化成 prewhere,**但是某些场景即使开启优 化,也不会自动转换成prewhere,需要手动指定prewhere: ⚫ 使用常量表达式 ⚫ 使用默认值为alias类型的字段 ⚫ 包含了arrayJOIN,globalIn,globalNotIn或者indexHint的查询 ...