sum(rows) as counts, formatReadableSize(sum(bytes_on_disk)) AS size from system.parts where database = 'economic_brain' --数据库名称,自定义 group by table order by counts DESC; 3.3、arrayStringConcat和groupArray的运用,分组时合并数组为字符串 select arrayStringConcat(groupArray(categoryCode)...
# node1 vvml-yz-hbase-test.172.18.4.126:)SELECT*FROMdb1.table1;SELECT*FROMdb1.table1 Query id:2f2fc679-9091-41ae-967b-4bd8e2ec7311 ┌─id─┬─column1─┐│1│ abc ││2│ def │└────┴─────────┘2rowsinset.Elapsed:0.001sec.vvml-yz-hbase-test.172.18.4.126:...
10 rowsinset. Elapsed: 0.343 sec. Processed 16.98 million rows, 3.15 GB (49.59 million rows/s., 9.18 GB/s.) // use groupArrayDistinctArray to list all pod label keys SELECT groupArrayDistinctArray(mapKeys(kubernetes_pod_annotations)) FROM vector.vector_logs LIMIT 10 ['clickhouse.com/chi',...
arraySort: 排序,语法为arraySort([func], arr) groupArray: 列转行,输出数组 用法: select groupArray(src) from (select arrayJoin([1,2,3]) as src) 指定个数: select groupArray(limit)(src) 实现row_number: select partner_id,partition_id,val,row from ( select partner_id,partition_id,groupAr...
(arr_val) AS row_number, arrayEnumerateDense(arr_val) AS dense_rank, arrayEnumerateUniq(arr_val) AS uniq_rank FROM ( SELECT * FROM test_data ORDER BY val ASC ) GROUP BY id ) ARRAY JOIN arr_val AS val, row_number, dense_rank, uniq_rank ORDER BY id ASC, row_number ASC, dense_...
ActionsDAG 是一个由表达式构成的有向无环图,其中的节点有下面几种类型: - INPUT:输入列 - COLUMN:常量列 - ALIAS:列的别名 - ARRAY_JOIN:arrayJoin 函数 - FUNCTION:其他普通函数 ActionsDAG 的边表示的是节点表达式之间的依赖推导关系。基于 DAG,方便对 Action 进行优化,例如: - 删除不需要的表达式 - 字表...
ClickHouse还提供了array、json、tuple、set等复合数据类型,支持业务schema的灵活变更。 4,数据服务层 对外:将集群查询统一封装为scf服务(RPC),供外部调用。 对内:提供了客户端工具直接供分析师及开发人员使用。 5,数据应用层 埋点系统:对接实时clickhouse集群,提供秒级别的OLAP查询功能。
(1), `UTCEventTime` DateTime, `Age` UInt8, `Sex` UInt8, `Income` UInt8, `Interests` UInt16, `Robotness` UInt8, `GeneralInterests` Array(UInt16), `RemoteIP` UInt32, `RemoteIP6` FixedString(16), `WindowName` Int32, `OpenerName` Int32, `HistoryLength` Int16, `BrowserLanguage` ...
查看 ClickHouse 中的库表clickhouse client 进入 ClickHouse 客户端，可以看到相关库表：localhost.localdomain :) use db01USE db01Query id: a96ccd16-990c-4c8a-9d07-7bba0d0c4425Ok.0 rows in set. Elapsed: 0.001 sec.localhost.localdomain :) show tables;SHOW TABLESQuery id: 3b0849f7-cd05-481...
数据存储格式由min_bytes_for_wide_part和min_rows_for_wide_part表引擎参数控制。如果数据片段中的字节数或行数少于相应的设置值,数据片段会以Compact格式存储,否则会以Wide格式存储。 每个数据片段被逻辑的分割成颗粒(granules)。颗粒是ClickHouse中进行数据查询时的最小不可分割数据集。ClickHouse不会对行或值进行拆...