在查询时去重可以通过对唯一字段的行进行group by，并使用argMax函数和日期字段来确定其他字段的最新值。ReplacingMergeTree允许具有相同排序键（ORDER BY键）的行在合并时去重。注意这只是“尽力”去完成：因为执行合并的线程不确定什么时间去执行，从而导致parts不会被合并。因此，它不能保证没有重复。用户还可以使用FIN...
argMax 的使用要求最低，咋查都能去重，但是由于它的实现方式，效率会低很多，也很消耗性能，不建议使...
2. GROUP BY + argMax 官方文档: ClickHouse - aggregate function - argMax ClickHouse - aggregate function - argMin 3. ReplacingMergeTree + FINAL(+ PREWHERE) 官方文档: ClickHouse - ReplacingMergeTree 使用注意事项: Order By表达式必须以Primary Key表达式为前缀(即索引KVs的存储顺序,必须和数据的存储顺序...
在查询时去重可以通过对唯一字段的行进行group by,并使用argMax函数和日期字段来确定其他字段的最新值。ReplacingMergeTree允许具有相同排序键(ORDER BY键)的行在合并时去重。注意这只是“尽力”去完成:因为执行合并的线程不确定什么时间去执行,从而导致parts不会被合并。因此,它不能保证没有重复。用户还可以使用FINAL修...
final的结果将是未去重的,原因是final只能对本地表做去重查询,不能对跨分片的数据进行去重查询,但是argMax的结果是去重的。argMax是通过比较第二参数version的大小,来取出我们要查询的最新数据来达到过滤掉重复数据的目的,其原理是将每个Shard的数据搂到同一个Shard的内存中进行比较计算,所以支持跨分片的去重。
在查询时去重可以通过对唯一字段的行进行group by,并使用argMax函数和日期字段来确定其他字段的最新值。ReplacingMergeTree允许具有相同排序键(ORDER BY键)的行在合并时去重。注意这只是“尽力”去完成:因为执行合并的线程不确定什么时间去执行,从而导致parts不会被合并。因此,它不能保证没有重复。用户还可以使用FINAL修...
argMax(score, create_time) AS score, argMax(deleted, create_time) AS deleted, max(create_time) AS ctime FROM test_a GROUP BY user_id HAVING deleted = 0; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 函数说明: ◼ argMax(field1,field2):按照 field2 的最大值取 field1 的值。
首先min(A) 和 min(B) 分别返回 5 和 7 无需解释,而 argMin(A, B) 表示根据 B 的最小值选择 A,B 的最小值是 7,对应 A 就是 8;同理 argMin(B, A) 表示根据 A 的最小值选择 B,A 的最小值是 5,对应 B 就是 8。 以上就是 argMin,同理还有 argMax。
3.通过 Group by 去重 执行去重的查询,利用删除标记 SELECTuser_id,argMax(score,create_time)ASscore,argMax(deleted,create_time)ASdeleted,max(create_time)ASctimeFROMtest_aGROUPBYuser_idHAVINGdeleted=0; argMax(field1,field2):按照 field2 的最大值取 field1 的值,当我们更新数据时,会写入一行新的数...
可以看到,虽然id, city, region, name为order by的唯一键,但是price价格不一致,仍然会作为两个值进行保留 2. 通过Group By去重 SELECT id, city, region, name, argMax(price, publish_date), max(publish_date) FROM study.house GROUP BY id, city, region, name; ...