3、Classifier Guidance 为了简单起见。我们从分数模型的角度出发。 回忆一下在SDE里面的结论。其反向过程为 (1)dx=[f(x,t)−g(t)2∇xlogpt(x)]dt+g(t)dw¯ 如果施加条件的话,还是根据Reverse-time diffusion equation models - ScienceDirect这篇论文,可得条件生成时的反向SDE为 (2)dx=[f(x,t...
一、 Classifier Guidance Diffusion 二、 Classifier-Free Guidance Diffusion 三、参考文献 一、 Classifier Guidance Diffusion 2021年OpenAI在「Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis」中提出Classifier Guidance,使得扩散模型能够按类生成。后来「More Control for Free! Image Synthesis with Semantic Diffusion ...
首先，ContrilNet 和 Classifier Free Guidance 都是用于控制 stable diffusion 条件生成的技术。ContrilNe...
env.STABLEDIFFUSION_THREADS || 6) const GUIDANCE_SCALE = 5.0 async function main(inputText) { async function main(inputText, outputFile) { if (inputText === '-') { inputText = await getStdin() } const textEncoder = await ort.InferenceSession.create(__dirname+'/../models/stable-...
Classifier-Free Guidance 广泛应用于图像生成领域,特别是在需要根据文本描述生成图像的任务中。例如,在 stable diffusion 等大模型中,Classifier-Free Guidance 使得模型能够根据用户提供的文本提示生成符合要求的图像,同时保持图像的多样性和质量。 3. Classifier-Free Guidance 的代码实现 以下是一个基于 PyTorch 和 Diff...
はじめにこの記事は、Stable DiffusionのClassifier Free Guidance(以下、CFG)の簡単な仕組みの説明記事です。対象読者Stable Diffusionで普…
2.3 Classifier-Free Guidance Diffusion 正如前文提到的,额外引入一个网络来指导,推理的时候比较复杂(扩散模型需要反复迭代,每次迭代都需要额外算一个分数)。然而,直接将引导条件作为模型的输入,直到 Classifier-Free Diffusion Guidance 被提出前似乎效果也一般般。Classifier-Free Diffusion Guidance 这篇文章的贡献就是提...
百度文库 期刊文献 图书diffusion classifier free guidancediffusion classifier free guidance “diffusion classifier free guidance”的翻译为“扩散分类器免费指导”。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
第3 篇:《Classifier-Free Diffusion Guidance》 1、摘要 经过DDPM 和 DDIP 和 classifier-guided diffusion model 等技术的发展,diffusion model 生成的效果已经可以超越 GANs,称为一种生成模型的直流。尤其是 classifier-guided diffusion model 可以让生成图像的效果在多样性(FID)和真实度(IS)中权衡取舍。但 classi...
Classifier-free guidance 通过更直接的方式引导生成过程,生成器本身的损失函数就包含了条件信息,从而实现了更精细的控制。 知识点:文生图模型训练,样本训练对为文字描述+图像,中间去噪的gt为噪声,最终生成的结果是图像,classifier guidance 希望扩散模型在生成的时候,不仅仅去噪,同时朝着文字描述的条件生成,因此需要一个...