1. Classifier Guidance 1.1. 基于泰勒展开的推导过程 Classifier-Gudiance又被叫做事后修改,与之对应的是Classifier-Free Guidance的事前修改。所谓事后修改,指的是给定一个训练好的无条件扩散模型,在生成过程中再根据条件控制扩散模型的生成内容。关于Classifier Guidance的推导
「Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis」通过详细的数学推导,总结DDPM和DDIM对应的classifier guidance diffusion算法如下: Algorithm.1 Classifier-guidance diffusion model 二、 Classifier-Free GuidanceDiffusion Classifier Guidance 使用显式的分类器引导条件生成有几个问题:一是需要额外训练一个噪声版本的图像...
在classifier-free guidance model 中,没有利用 classifier,而是同时训练了condition model 和 unconditional model,而且使用同一个网络来实现,只需要需要输入信息中的类别信息即可,在生成过程中,则通过调整两种模型的 score 的权重来在多样性(FID)和真实度(IS)中权衡取舍。 3.2.1 训练 训练 训练的时候,对于 condition...
Classifier guidance 依赖于一个好的分类器; Classifier-free guidance 根据输入的条件信息自我学习如何生成符合条件的图像。潜力得到了最大化 4.3. 更高的多样性 classifier guidance 过度约束生成过程,减少生成图像的多样性; classifier-free guidance 没有过多的外部约束,它能够探索更多样的输出空间,并在保留条件一致性...
classifier guidance diffusion model 代码 Classifier Guidance Diffusion Model是一种用于图像分类和识别的新型深度学习模型。与传统的卷积神经网络不同,CGDM将分类器和特征提取器分离。在CGDM中,特征提取器提取图像的高维特征,分类器则对这些特征进行分类。这种架构的独特之处在于分类器可以指导特征提取器生成有用的特征...
本文回顾了Classier Guidance的方法,该方法额外训练一个分类器(classifier),并采用其梯度进行引导(guidance),在不改变预训练的无条件扩散模型权重的前提下,实现条件生成。此类方法最早源于2021 nips的 Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis。 分类器引导 首先明确一下待解决的问题:已知一个无条件生成模型,实现...
guidance_scale = 1.0 #指导比例 guided_noise_pred = guided_diffusion(pretrained_diffusion_model, x_t, t, condition, guidance_scale) 在这个示例中,DiffusionModel是一个假设的预训练扩散模型。guided_diffusion函数实现了Classifier-free Diffusion Guidance,它接受模型、当前时间步的噪声数据、时间步、条件信息和...
Classifier-Free Guidance 是一种在生成模型中提升生成结果质量的技术,特别是在扩散模型(Diffusion Models)中得到了广泛应用。它允许模型在生成过程中不依赖显式分类器,而是通过组合无条件生成和有条件生成的结果来实现对生成过程的控制。以下是对 Classifier-Free Guidance 的具体定义、应用场景以及相关的代码实现: 1. ...
Denoising diffusion probabilistic models (DDPMs) with classifier-free guidance such as DALL·E 2, GLIDE, and Imagen have achieved state-of-the-art results in high-resolution image generation. The downside to such models is that their inference process re
引入guidance之后给模型提供指导,这个指导我们用yy表示,那我们就可以得到修改之后的网络fθ(xt,t,y)fθ(xt,t,y)。接下来我们就来看一下yy究竟可以变成什么。 classifier guided diffusion classifier gudied diffusion 就是在我们训练模型的同时 再额外训练一个图像分类器,在很多论文中的实现方法就是直接用...