1. 在:from sklearn.utils.class_weight import compute_class_weight里面可以看到计算的源代码。 2. 除了通过字典形式传入权重参数,还可以设置的是:class_weight = 'balanced',例如使用SVM分类: clf = SVC(kernel ='linear', class_weight='balanced', decision_function_shape='ovr') clf.fit(X_train, y_...
问题描述: 训练数据分布不均匀,需要对类别施加权重——class_weight,该如何改写mindspore.nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits呢,希望可以给出示例代码 解决方案: 可以参考以下教程进行自定义损失函数: Ingres…
请问sklearn中LogisticRegression的class_weight的意义是什么?其计算公式的数学机理是什么?为什么他能够解决样本不均衡…显示全部 关注者1 被浏览29 关注问题写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 暂时还没有回答,开始写第一个回答...
1. 在：from sklearn.utils.class_weight import compute_class_weight ⾥⾯可以看到计算的源代码。2. 除了通过字典形式传⼊权重参数，还可以设置的是：class_weight = 'balanced'，例如使⽤SVM分类：clf = SVC(kernel = 'linear', class_weight='balanced', decision_function_shape='ovr')clf.fit(X_...