在SVM中，权值调整（class_weight）是一种技术，用于调整不同类别的误差权重，以达到更好的分类效果。在...
在Python中,使用Scikit-learn库中的SVM模型可以通过class_weight参数来调整类别的权重。 SVM模型是一种分类模型,对于不平衡数据集,通常会出现某些类别的样本数较少,而另一些类别的样本数较多的情况。这时候,我们可以使用class_weight参数来调整不同类别的权重,以便更好地处理不平衡数据。 在Scikit-learn中,class_weight...