CIFAR-10数据集包含60000张32×32像素的彩色图像,分为10个类别,每个类别有6000张图像,这些图像涵盖了飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车等常见物体,数据集被分为50000张训练图像和10000张测试图像,用于机器学习模型的训练和评估。 二、数据集结构 1. 文件目录结构 CIFAR-10数据集的文件目录通常包含...
1. cifar-10 CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets cifar-10-batches-py(Python 接口) import os import pickle import numpy as np def load_CIFAR10_batch(filename): with open(filename, 'rb') as f: data = pickle.load(f, encoding='latin1') X = data['data'] y = data['labels'] X = X....