CIFAR-10数据集是计算机视觉领域中一个广泛使用的图像分类基准数据集,由加拿大高级研究院(CIFAR)的人工智能研究小组开发,以下是关于CIFAR-10数据集的详细介绍: 一、数据集简介 CIFAR-10数据集包含60000张32×32像素的彩色图像,分为10个类别,每个类别有6000张图像,这些图像涵盖了飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、...
Xte, Yte = load_CIFAR10_batch(os.path.join(root, 'test_batch')) return Xtr, Ytr, Xte, Yte 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 对于描述数据信息的信息(batches.meta),仍然可以使用 pickle.load 的形式加载...