CIFAR-10是一个非常有名的计算机视觉数据集,它主要用于普适物体的识别。下面是对CIFAR-10数据集的详细介绍: 一、数据集内容 CIFAR-10数据集包含了10个类别的RGB彩色图片,这些类别分别是飞机(airplane)、汽车(automobile)、鸟类(bird)、猫(cat)、鹿(deer)、狗(dog)、蛙类(frog)、马(horse)、船(ship)和卡车(tr...
Cifar-10数据集解析 cifar-10 数据集是机器学习入门第二个使用到的数据集合(第一个当然是MNIST),下面介绍一下如何解析。 1. cifar-10 简介 该数据集共有60000张彩色图像,图像大小是3通道的32*32,分为10个类,每类6000张图。这里面有50000张用于训练,构成了5个训练批,每一批10000张图;另外10000用于测试,单独...
CIFAR-10 数据集介绍 CIFAR-10和CIFAR-100是带有标签的数据集,都出自于规模更大的一个数据集,它有八千万张小图片(http://groups.csail.mit.edu/vision/TinyImages/)。CIFAR-10和CIFAR-100的共同主页是:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html CIFAR-10数据集共有60000张彩色图像,这些图像是32*32,分...
CIFAR10/CIFAR100数据集介绍 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 CIFAR-10/CIFAR-100数据集解析 参考文献CIFAR-10/CIFAR-100数据集 CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky,Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。 CIFAR-10数据集 CIFAR-10数据集由10个类的60000个32...
CIFAR-10 是一个包含60000张图片的数据集。其中每张照片为32*32的彩色照片,每个像素点包括RGB三个数值,数值范围 0 ~ 255。所有照片分属10个不同的类别,分别是 ‘airplane’, ‘automobile’, ‘bird’, ‘cat’, ‘deer’, ‘dog’, ‘frog’, ‘hor...
前面对ResNet模型以及CIFAR-10数据集进行了介绍,本小节开始使用前面定义的ResNet模型进行分类任务。 7.2.1节已经介绍了CIFAR-10数据集的基本构成,并讲解了ResNet的基本模型结构,接下来直接导入对应的数据和模型即可。完整的模型训练如下: import torch import resnet ...
CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图 片:飞机( a叩lane )、汽车( automobile )、鸟类( bird )、猫( cat )、鹿( deer )、狗( dog )、蛙类( frog )、马( horse )、船( ship )和卡车( truck...
【神经网络与深度学习】CIFAR-10数据集介绍 CIFAR-10数据集含有6万个32*32的彩色图像,共分为10种类型,由 Alex Krizhevsky, Vinod Nair和 Geoffrey Hinton收集而来。包含50000张训练图片,10000张测试图片 http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
本文介绍了CIFAR-10数据集中的均值和方差,以便在使用CIFAR-10数据集进行分类任务时更有效地应用这些数据。 首先,我们需要知道CIFAR-10数据集的特点。CIFAR-10数据集由10个类别的图像组成,每个类别的图像数量相同,为6000个。这些图像的大小为32x32像素,分别包含了R、G、B三个通道的信息。数据集分为5个训练批次和一...
课时76 CIFAR10数据集介绍是【卷积神经网络可视化实战】我居然花三个小时就学会了卷积神经网络CNN!原理详解+项目实战(人工智能/深度学习/神经网络/计算机视觉)的第16集视频,该合集共计24集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。