CIFAR-10是一个非常有名的计算机视觉数据集,它主要用于普适物体的识别。下面是对CIFAR-10数据集的详细介绍: 一、数据集内容 CIFAR-10数据集包含了10个类别的RGB彩色图片,这些类别分别是飞机(airplane)、汽车(automobile)、鸟类(bird)、猫(cat)、鹿(deer)、狗(dog)、蛙类(frog)、马(horse)、船(ship)和卡车(tr...
Cifar-10数据集解析 cifar-10 数据集是机器学习入门第二个使用到的数据集合(第一个当然是MNIST),下面介绍一下如何解析。 1. cifar-10 简介 该数据集共有60000张彩色图像,图像大小是3通道的32*32,分为10个类,每类6000张图。这里面有50000张用于训练,构成了5个训练批,每一批10000张图;另外10000用于测试,单独...
CIFAR10/CIFAR100数据集介绍 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 CIFAR-10/CIFAR-100数据集解析 参考文献CIFAR-10/CIFAR-100数据集 CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky,Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。 CIFAR-10数据集 CIFAR-10数据集由10个类的60000个32...
CIFAR-10 数据集介绍 CIFAR-10和CIFAR-100是带有标签的数据集,都出自于规模更大的一个数据集,它有八千万张小图片(http://groups.csail.mit.edu/vision/TinyImages/)。CIFAR-10和CIFAR-100的共同主页是:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html CIFAR-10数据集共有60000张彩色图像,这些图像是32*32,分...
cifar10 数据集介绍「建议收藏」 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 基本信息 CIFAR-10 是一个包含60000张图片的数据集。其中每张照片为32*32的彩色照片,每个像素点包括RGB三个数值,数值范围 0 ~ 255。所有照片分属10个不同的类别,分别是 ‘airplane’, ‘automobile’, ‘bird’, ‘cat’, ‘deer...
04.cifar10数据介绍-读取-处理(下)已处理是【PyTorch教程】8小时极速入门!学不会你打我!——(深度学习丨机器学习丨神经网络丨人工智能丨自然语言处理丨计算机视觉丨CNN丨RNN丨GAN)的第65集视频,该合集共计96集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
cifar-10-binary.tar.gz为原始压缩文件包,cifar-10-batches-bin为解压后的资源文件夹。 打开cifar-10-batches-bin文件夹: 介绍: batches.meta.txt:为文本文件,储存了每个类别的英文名 data_batch_1.bin、 data_batch_2.bin、 data_batch_3.bin、
CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图 片:飞机( a叩lane )、汽车( automobile )、鸟类( bird )、猫( cat )、鹿( deer )、狗( dog )、蛙类( frog )、马( horse )、船( ship )和卡车( truck...
课时76 CIFAR10数据集介绍是【卷积神经网络可视化实战】我居然花三个小时就学会了卷积神经网络CNN!原理详解+项目实战(人工智能/深度学习/神经网络/计算机视觉)的第16集视频,该合集共计24集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
本文介绍了CIFAR-10数据集中的均值和方差,以便在使用CIFAR-10数据集进行分类任务时更有效地应用这些数据。 首先,我们需要知道CIFAR-10数据集的特点。CIFAR-10数据集由10个类别的图像组成,每个类别的图像数量相同,为6000个。这些图像的大小为32x32像素,分别包含了R、G、B三个通道的信息。数据集分为5个训练批次和一...