问题:由于网络限制,CIFAR-10 下载速度可能非常慢。解决方法: 使用国内镜像源: 代码语言:javascript 复制 torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data',train=True,download=True,transform=transform,mirror='https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html') 或提前手动下载数据集,并将其解压到root指定路径中。
使用PyTorch下载CIFAR-10 代码语言:javascript 复制 importtorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms # 数据预处理 transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.5,0.5,0.5),(0.5,0.5,0.5))])# 加载数据集 trainset=torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data',train=True,down...
通过实验,(1)尽可能的加深对paper一些创新点理解。AlexNet谜一般的input是224*224,实际上应该是227*227。在实验中,我采用的是cifar10,输入是32*32。所以将网络参数同比简化。(2)尽可能理解不同训练方法带来的区别。 数据集:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python... ...
1、下载CIFAR-10 数据集的全部数据 CIFAR-10使用方法 1、使用TF读取CIFAR-10 数据 CIFAR-10简介 官网链接:The CIFAR-10 dataset CIFAR-10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集。CIFAR-10 是由Hinton 的学生Alex Krizhevsky 和Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含1...
2、TensorFlow 官方示例的CIFAR-10 代码文件 3、CIFAR-10 数据集的数据文件名及用途 CIFAR-10下载 1、下载CIFAR-10 数据集的全部数据 CIFAR-10使用方法 1、使用TF读取CIFAR-10 数据 CIFAR-10简介 官网链接:The CIFAR-10 dataset CIFAR-10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集。CIFAR-10 是由Hinton 的学生Alex...
CIFAR-10使用方法 1、使用TF读取CIFAR-10 数据 (1)、用tf.train.string_ input producer 建立队列。 (2)、通过reader.read 读数据。一个文件就是一张图片,因此用的reader 是tf.WholeFileReader()。CIFAR-10 数据是以固定字节存在文件中的,一个文件中含再多个样本,因此不能使用tf. WholeFileReader (),而是用...
CIFAR-10使用方法 1、使用TF读取CIFAR-10 数据 (1)、用tf.train.string_ input producer 建立队列。 (2)、通过reader.read 读数据。一个文件就是一张图片,因此用的reader 是tf.WholeFileReader()。CIFAR-10 数据是以固定字节存在文件中的,一个文件中含再多个样本,因此不能使用tf. WholeFileReader (),而是用...