对图片进行增强,并前后对比 importtorchimporttorchvisionimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 载入 CIFAR-10 数据集transform=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor()])train_dataset=torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data',train=True,download=True,transform=transform)train_loader...
1、与MNIST 数据集中目比, CIFAR-10 真高以下不同点 (1)、CIFAR-10 是3 通道的彩色RGB 图像,而MNIST 是灰度图像。 (2)、CIFAR-10 的图片尺寸为32 × 32 , 而MNIST 的图片尺寸为28 × 28 ,比MNIST 稍大。 (3)、相比于手写字符, CIFAR-10 含有的是现实世界中真实的物体,不仅噪声很大,而且物体的比...
首先找到CIFAR-10的网站 https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlwww.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 官网第一页写着CIFAR-10的来源 The CIFAR-10 and CIFAR-100 are labeled subsets of the 80 million tiny images dataset. They were collected by Alex Krizhevsky,Vinod Nair, andGeoffrey Hi...
bin:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz 2. 数据解析,Python为例 cifar-10 数据以字典的形式存储,key为:dict_keys([b’batch_label’, b’labels’, b’data’, b’filenames’]),也就是说包含四个内容: batch_label,标签,图像数据,图片对应的文件名。通过一下函数加载: 代码...
CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky,Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。 CIFAR-10数据集 CIFAR-10数据集由10个类的60000个32×32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个图像...
CIFAR-10 数据集介绍 CIFAR-10和CIFAR-100是带有标签的数据集,都出自于规模更大的一个数据集,它有八千万张小图片(http://groups.csail.mit.edu/vision/TinyImages/)。CIFAR-10和CIFAR-100的共同主页是:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html...
2、TensorFlow 官方示例的CIFAR-10 代码文件 3、CIFAR-10 数据集的数据文件名及用途 CIFAR-10下载 1、下载CIFAR-10 数据集的全部数据 CIFAR-10使用方法 1、使用TF读取CIFAR-10 数据 CIFAR-10简介 官网链接:The CIFAR-10 dataset CIFAR-10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集。CIFAR-10 是由...
深度学习11. CNN经典网络 LeNet-5实现CIFAR-10 一、CIFAR-10介绍 二、PyTorch的 transforms 介绍 三、实现步骤 1. 准备数据 2. 模型定义 3. 训练与测试 四、完整代码 本文在前节程序基础上,实现对CIFAR-10的训练与测试,以加深对LeNet-5网络的理解 。
TF读取CIFAR-10数据CIFAR-10简介官网链接:TheCIFAR-10datasetCIFAR-10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集。CIFAR-10是由Hinton的学生...训练图像 test batch.bin这个文件存储的是测试图像和测试图像的标签。一共10000 张 readme.html数据集介绍文件CIFAR-10下载1、下载CIFAR-10数据集的全部 ...
CIFAR-10数据集由10个类别的60000张32x32彩色图像组成,每个类别有6000张图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000张图像。测试批次包含从每个类别中随机选择的1000张图像。训练批包含随机顺序的剩余图像,但某些训练批可能包含来自一个类的图像多于另一个类。在...