对图片进行增强,并前后对比 importtorchimporttorchvisionimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 载入 CIFAR-10 数据集transform=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor()])train_dataset=torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data',train=True,download=True,transform=transform)train_loader...
(1)、CIFAR-10 是3 通道的彩色RGB 图像,而MNIST 是灰度图像。 (2)、CIFAR-10 的图片尺寸为32 × 32 , 而MNIST 的图片尺寸为28 × 28 ,比MNIST 稍大。 (3)、相比于手写字符, CIFAR-10 含有的是现实世界中真实的物体,不仅噪声很大,而且物体的比例、特征都不尽相同,这为识别带来很大困难。直接的线性模型...
The CIFAR-10 and CIFAR-100 are labeled subsets of the80 million tiny imagesdataset. They were collected by Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton. The CIFAR-10 dataset The CIFAR-10 dataset consists of 60000 32x32 colour images in 10 classes, with 6000 images per class. There ar...
CIFAR-10 dataset 的下载与使用 基本信息 CIFAR-10 是一个包含60000张图片的数据集。其中每张照片为32*32的彩色照片,每个像素点包括RGB三个数值,数值范围 0 ~ 255。 所有照片分属10个不同的类别,分别是 'airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer', 'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck...
CIFAR-10 dataset 的下载与使用 基本信息 CIFAR-10 是一个包含60000张图片的数据集。其中每张照片为32*32的彩色照片,每个像素点包括RGB三个数值,数值范围 0 ~ 255。 所有照片分属10个不同的类别,分别是 'airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer', 'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck...
CIFAR-10 dataset 的下载与使用、转图片 基本信息 CIFAR-10 是一个包含60000张图片的数据集。其中每张照片为32*32的彩色照片,每个像素点包括RGB三个数值,数值范围 0 ~ 255。 所有照片分属10个不同的类别,分别是 ‘airplane’, ‘automobile’, ‘bird’, ‘cat’, ‘deer’, ‘dog’, ‘frog’, ‘horse...
1、下载CIFAR-10 数据集的全部数据 CIFAR-10使用方法 1、使用TF读取CIFAR-10 数据 CIFAR-10简介 官网链接:The CIFAR-10 dataset CIFAR-10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集。CIFAR-10 是由Hinton 的学生Alex Krizhevsky 和Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10 个类别的RGB...
这里以cifar10的test数据为例。 import osimport pickleimport numpy as npimport mindsporefrom mindspore.dataset import GeneratorDataset class CIFAR10(object): train_list = [ 'data_batch_1', 'data_batch_2', ...
TF读取CIFAR-10数据CIFAR-10简介官网链接:TheCIFAR-10datasetCIFAR-10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集。CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10个类别的RGB彩色图片:飞机( airplane )、汽车 ...
fromtorch.utils.dataimportDataset, DataLoader 数据集 有许多方法可以下载 CIFAR-10 数据集,比如多伦多大学网站里就包含了相关数据集。在这里,我推荐大家使用格物钛的公开数据集平台(graviti.cn/open-datasets),因为在这个平台上,如果使用他们的 SDK,不用下载也可以获取免费的数据集资源。事实上,这个公开数据集平台包含...