train=True,download=True,transform=transform)train_loader=torch.utils.data.DataLoader(train_dataset,batch_size=10,shuffle=True)# 获取 10 张示例图像sample_images,_=next
背景:CIFAR-10本质是从一个叫做【the 80 million tiny images dataset】(“8000万张小图”数据集)中精炼剥离出来的一部分,是该数据集的子集。因为该数据涉及到了一些争议内容,目前已经被下架。 简介:CIFAR10是由Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。CIFAR-...
The CIFAR-10 dataset consists of 60000 32x32 colour images in 10 classes, with 6000 images per class. There are 50000 training images and 10000 test images. The dataset is divided into five training batches and one test batch, each with 10000 images. The test batch contains exactly 1000 ran...
与MNIST 数据集中目比, CIFAR-10 具有以下不同点: • CIFAR-10 是 3 通道的彩色 RGB 图像,而 MNIST 是灰度图像。 • CIFAR-10 的图片尺寸为 32×32, 而 MNIST 的图片尺寸为 28×28,比 MNIST 稍大。 • 相比于手写字符, CIFAR-10 含有的是现实世界中真实的物体,不仅噪声很大,而且物体的比例、 ...
The CIFAR-10 dataset consists of 60000 32x32 colour images in 10 classes, with 6000 images per class. There are 50000 training images and 10000 test images. The dataset is divided into five training batches and one test batch, each with 10000 images. The test batch contains exactly 1000 ran...
d2l.show_images([all_images[i][0] for i in range(32)], 4, 8, scale=0.8); 1. 2. 3. 4. 5. def load_cifar10(is_train, augs, batch_size): dataset = torchvision.datasets.CIFAR10(root="../data", train=is_train,transform=augs, download=True) ...
cifar-10是被keras的dataset模块集成的,我们可以轻松的通过dataset的代码下载它,在代码的开始,我们先将数据集下载下来 (X_train,y_train),(X_test,y_test)=cifar10.load_data()print('X_train shape:',X_train.shape)print(X_train.shape[0],'train samples')print(X_test.shape[0],'test samples')X...
数据集概览由University of Toronto Computer Science在2009年发布，CIFAR-10源于早期的“80 million tiny images dataset”争议数据集，目前由于部分内容已下架。由Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever整理，CIFAR-10包含60000张32x32的彩色图像，分为10个类别，每个类别有6000张图片。详细信息训练集与测试集：...
dataset介绍: CIFAR-10数据介绍 CIFAR-10^3是一个常用的彩色图片数据集,它有10个类别: 'airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer', 'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck'。每张图片都是 3×32×32 ,也即3-通道彩色图片,分辨率为 32×32 。
CIFAR-10本质是从一个叫做【the 80 million tiny images dataset】(“8000万张小图”数据集)中精炼剥离出来的一部分,是该数据集的子集。因为该数据涉及到了一些争议内容,目前已经被下架。 简介: CIFAR10是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。CIFAR-10...