数据:PyTorch 自带的 CIFAR-10 图片数据集 代码+注释如下。 第一步,下载数据,抽取 10%的样本 # 导入必要的库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportnumpyasnpimporttorch.nn.functionalasF# 设置一个随机种子...
wget --no-check-certificate http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz echo "Unzipping..." tar -xf cifar-10-binary.tar.gz && rm -f cifar-10-binary.tar.gz mv cifar-10-batches-bin/* . && rm -rf cifar-10-batches-bin # Creation is split out because leveldb sometimes...
一. 前言 这次我们要实现的模型为CNN,将利用pytorch在数据集CIFAR-10上进行图像分类。 课程的助教打乱了数据集,并且已经分为了测试、验证、以及训练集,我们的任务就是编写模型,训练后在测试集上做出结果并提交 以下为已经给出的实验代码框架: importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.util...
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环境: python 3.11.10 pytorch 2.3.0 一、前期准备 1.设置GPU import torch import torch.nn as nn import matplotlib.pyplot as plt import torchvision device = torch.d
定义卷积神经网络(CNN) 定义损失函数和优化器 在训练数据上训练模型 在测试数据上测试模型 首先,我们导入库matplotlib和numpy. 这些分别是绘图和数据转换的基本库。 代码语言:javascript 复制 importmatplotlib.pyplotasplt #forplottingimportnumpyasnp #fortransformationimporttorch # PyTorchpackageimporttorchvision # load...
CNN02:Pytorch实现VGG16的CIFAR10分类 1、VGG16的网络结构和原理 VGG的具体网络结构和原理参考博客: https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8534077.html 该博客不只讲了VGG还讲了其他卷积神经网络的网络结构,比较详细,容易理解。 2、基于Pytorch的VGG的CIFAR10分类Python代码实现 ...
用CNN对CIFAR10进行分类（pytorch）⽤CNN对CIFAR10进⾏分类（pytorch）CIFAR10有60000个32∗32⼤⼩的有颜⾊的图像，⼀共10种类别，每种类别有6000个。训练集⼀共50000个图像，测试集⼀共10000个图像。先载⼊数据集 import numpy as np import torch import torch.optim as optim from torchvision ...
CIFAR10数据集是一种常用的图像分类数据集,包含10个类别的60000张32x32彩色图像。本文将介绍使用Pytorch框架在CIFAR10数据集上进行图像分类的方法,重点突出其中的重点词汇或短语。在CIFAR10图像分类任务中,常用的模型包括卷积神经网络(CNN)、Autoencoder、生成对抗网络(GAN)等。其中,CNN是最常用的模型之一,它由多个卷积...
这段代码是用于加载和预处理CIFAR-10数据集以供PyTorch模型训练使用的。让默默子来详细解释每一部分的功能: import torch和import torchvision导入了PyTorch库及其torchvision模块,这两个库在深度学习和计算机视觉任务中非常常用。 import torchvision.transforms as transforms导入了torchvision库中的transforms模块,该模块包含了...