卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一。 我们先来看卷积神经网络各个层级结构图: 上图中CNN要做的事情是:给定一张图片,是车还是马未知,是什么车也未知,现在需要模型判断这张图片里具...
首先使用多个卷积神经网络层进行图像的特征提取,卷积神经网络层的计算过程如下步骤: 卷积层1:卷积核大小3*3,卷积核移动步长1,卷积核个数64,池化大小2*2,池化步长2,池化类型为最大池化,激活函数ReLU。 卷积层2:卷积核大小3*3,卷积核移动步长1,卷积核个数128,池化大小2*2,池化步长2,池化类型为最大池化,激活函...
一、卷积神经网 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms im
Cifar10是一个由彩色图像组成的分类的数据集(MNIST是黑白数据集),其中包含了飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车10个类别(如图3所示),且每个类中包含了1000张图片。整个数据集中包含了60000张32×32的彩色图片。该数据集被分成50000和10000两部分,50000是training set,用来做训练;10000是test set,用...
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一。 我们先来看卷积神经网络各个层级结构图: 上图中CNN要做的事情是:给定一张图片,是车还是马未知,是什么车也未知,现在需要模型判断这张图片里具...
数据标准化会丧失一些准确率,但让模型训练更快,标准化中测试集用到的均值和标准差是服从train的分布的,从模型训练本身而言,对test混入了train信息,存在信息杂糅可能。 但从统计学角度来讲,Train & test分布应当一致,我认为这样没问题。 数据读取部分,将TF中自带的cifar-10读取并对Data做标准化,对lable做独热映射...
Cifar10是一个由彩色图像组成的分类的数据集(MNIST是黑白数据集),其中包含了飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车10个类别(如图3所示),且每个类中包含了1000张图片。整个数据集中包含了60000张32×32的彩色图片。该数据集被分成50000和10000两部分,50000是training set,用来做训练;10000是test set,用...
Cifar10数据集 #3构建模型结构【keras深度学习】CNN卷积神经网络 一起学AI丶 202 0 #3正则化解决过拟合【keras深度学习】ANN人工神经网络creditCard数据集 一起学AI丶 332 0 ANN非线性回归#2建立模型【keras深度学习】人工神经网络 一起学AI丶 706 0 #3文本数据处理:训练网络人工神经网络 电影评价预测imdb...
深度学习实践:构建并训练卷积神经网络(CNN)对CIFAR-10数据集进行分类 引言 在计算机视觉领域中,CIFAR-10数据集是一个经典的基准数据集,广泛用于图像分类任务。本文将介绍如何使用PyTorch框架构建一个简单的卷积神经网络(CNN),并在CIFAR-10数据集上进行训练和评估。通过本文,您将了解到数据预处理、模型定义、训练过程及...
用简单卷积神经网络实现Cifa -10 数据集的分类 实现卷积神经网络的简例 相较于全连接神经网络而言,卷积神经网络相对进步的地方就是卷积层结构和池化层的引入,这两次都是卷积神经网络的重要组成部分。 卷积神经网络的一般框架 上图展示了一个简单的图像分类的卷积神经网络的架构图。