1. Recopilación de datos Material y ejercicios de recopilación de datos de internet. 2. Preprocesamiento de datos Teoría y ejercicios para preparar datos con el fin de tratarlos con modelos de Machine Learning. 3. Regresión Teoría y práctica sobre técnicas de regresión para datos continuo...
¡Bienvenido a la documentación de referencia del kit de herramientas de Ciencia de datos! Toda la información que necesita para empezar a trabajar con los productos Ciencia de datos está aquí. Puede hacer clic en uno de los títulos siguientes o consultar la tabla de contenido (TOC) ...
Gerentes de ciencia de datos: estos gerentes se encargan de supervisar el equipo de ciencia de datos y su trabajo diario. Son creadores de equipos que pueden equilibrar el desarrollo del equipo con la planificación y la supervisión del proyecto. Pero el actor más importante en este proceso...
Gerentes de TI: los gerentes sénior de TI son responsables de la infraestructura y la arquitectura que darán soporte a las operaciones de ciencia de datos. Supervisan continuamente las operaciones y la utilización de recursos para garantizar que los equipos de data science operen de manera ...
ejecutar procesos de ciencia de datos completamente en la GPU. Esto permite reducir los tiempos de entrenamiento de días a minutos. RAPIDS se basa en NVIDIA®CUDA-X AI™y une años de desarrollo en gráficos, machine learning, deep learning, computación de alto rendimiento (HPC) y ...
Documentación de referencia del kit de herramientas de Ciencia de datos Introducción Modelos personalizados Incrementalidad Baixa el PDF Llegeix en anglès Desa Afegeix a les Col·leccions Afegir al Pla Comparteix a través de Facebookx.comLinkedInCorreu ...
GPU: Acelere Sus Workflows de Ciencia de Datos Los workflows de ciencia de datos han sido tradicionalmente lentos y engorrosos, y dependen de las CPU para cargar, filtrar y manipular datos, y entrenar e implementar modelos. Con el software de IA de NVIDIA, incluidas las bibliotecas de softw...
Alternativas de código abierto a GPT-4 que pueden ofrecer un rendimiento similar y requieren menos recursos informáticos para funcionar. Estos proyectos vienen con instrucciones, fuentes de código, pesos del modelo, conjuntos de datos e IU de chatbot. Abid Ali Awan 16 de febrero de 2024Más...
Cuaderno Jupyter para la ciencia de datos ElcuadernoJupyter es una plataforma interactiva basada en la web que se utiliza en proyectos de ciencia de datos. Además de proporcionar núcleos para lenguajes de programación como Python, Scala y R, los cuadernos Jupyter tienen otras características ...
Con ello, se pretende lograr un acercamiento, al menos teórico, a todo el potencial que las técnicas modernas en el cómputo de datos permiten. Abstract Artificial Intelligence (AI) has the current impact that electricity had; and data, its raw material, is the new oil of the modern age...