Con la ciencia de los datos, más computación le permite obtener información más rápidamente. RAPIDS aprovecha la tecnología NVIDIA CUDA® para acelerar sus workflows ejecutando todo el pipeline de entrenamiento de la ciencia de datos en las GPU. Esto puede reducir el tiempo de entrenamiento...
Los volúmenes de datos crecen a un ritmo que sigue desafiando nuestra capacidad de recolectar, almacenar y procesar datos, lo que nos lleva a desarrollar nuevas tecnologías. Pero ahora la variedad de datos y la velocidad a la que recogemos los datos también se ha acelerado. No parece que...
La ciencia de datos es un estudio científico multidisciplinar de los datos con el fin de extraer información y datos importantes para obtener conclusiones accionables.¿Qué es un científico de datos? Definición de la ciencia de datos ¿Qué hace un científico de datos? Procesos ...
La ciencia de los datos es la herramienta clave para una gestión agrícola inteligente y rentable (Imagen Ilustrativa Infobae) Otro elemento que está jugando un papel transformador en la agricultura es labig data;facilitando la comparación de lotes que junto ...
El científico de datos no trabaja solo. De hecho, la data science más efectiva se ejecuta en equipos. Además de un científico de datos, este equipo puede incluir un analista empresarial que define el problema, un ingeniero de datos que prepara los datos y su método de acceso, un arq...
Uso de herramientas para el procesamiento de análisis.Estos materiales de aprendizaje están relacionados con el Proceso de ciencia de los datos en equipos (TDSP) y software y kits de herramientas de Microsoft y de código abierto, que son útiles para imaginar, ejecutar y entregar soluc...
GPU: Acelere Sus Workflows de Ciencia de Datos Los workflows de ciencia de datos han sido tradicionalmente lentos y engorrosos, y dependen de las CPU para cargar, filtrar y manipular datos, y entrenar e implementar modelos. Con el software de IA de NVIDIA, incluidas las bibliotecas de softw...
El científico de datos no trabaja solo. De hecho, la data science más efectiva se ejecuta en equipos. Además de un científico de datos, este equipo puede incluir un analista empresarial que define el problema, un ingeniero de datos que prepara los datos y su método de acceso, un arq...
Desarrollar nuevos materiales funcionales que satisfagan los retos económicos y sociales actuales Apoyar el descubrimiento de nuevos materiales con datos reproducibles de técnicas complementarias Resolver los retos de desarrollo de métodos para mejorar los procesos e investigar los defectos del producto ...
Apoyar el descubrimiento de nuevos materiales con datos reproducibles de técnicas complementarias Resolver los retos de desarrollo de métodos para mejorar los procesos e investigar los defectos del producto Publicar descubrimientos innovadores, redactar propuestas de éxito o patentar materiales novedosos ...