Con la ciencia de los datos, más computación le permite obtener información más rápidamente. RAPIDS aprovecha la tecnología NVIDIA CUDA® para acelerar sus workflows ejecutando todo el pipeline de entrenamiento de la ciencia de datos en las GPU. Esto puede reducir el tiempo de entrenamiento...
Gerentes de ciencia de datos: estos gerentes se encargan de supervisar el equipo de ciencia de datos y su trabajo diario. Son creadores de equipos que pueden equilibrar el desarrollo del equipo con la planificación y la supervisión del proyecto. Pero el actor más importante en este proceso...
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GPU: Acelere Sus Workflows de Ciencia de Datos Los workflows de ciencia de datos han sido tradicionalmente lentos y engorrosos, y dependen de las CPU para cargar, filtrar y manipular datos, y entrenar e implementar modelos. Con el software de IA de NVIDIA, incluidas las bibliotecas de softw...
Apoyar el descubrimiento de nuevos materiales con datos reproducibles de técnicas complementarias Resolver los retos de desarrollo de métodos para mejorar los procesos e investigar los defectos del producto Publicar descubrimientos innovadores, redactar propuestas de éxito o patentar materiales novedosos ...
Aprende a utilizar R para la ciencia de datos, desde la manipulación de datos hasta el aprendizaje automático. ¡Adquiere las habilidades que necesitas para tener éxito en la ciencia de datos!
12 alternativas de código abierto a GPT-4 Alternativas de código abierto a GPT-4 que pueden ofrecer un rendimiento similar y requieren menos recursos informáticos para funcionar. Estos proyectos vienen con instrucciones, fuentes de código, pesos del modelo, conjuntos de datos e IU de chatbot...
1. Recopilación de datos Material y ejercicios de recopilación de datos de internet. 2. Preprocesamiento de datos Teoría y ejercicios para preparar datos con el fin de tratarlos con modelos de Machine Learning. 3. Regresión Teoría y práctica sobre técnicas de regresión para datos continuo...
Apoyar el descubrimiento de nuevos materiales con datos reproducibles de técnicas complementarias Resolver los retos de desarrollo de métodos para mejorar los procesos e investigar los defectos del producto Publicar descubrimientos innovadores, redactar propuestas de éxito o patentar materiales novedosos ...
Sin embargo, las implicaciones del término Big Data son relativas a nuestra capacidad de recolectar, almacenar y procesar datos y, de hecho, los retos que plantea no son nuevos: históricamente ha habido bastantes encuentros notables con Big Data. Un ejemplo interesante es el censo de los ...