MacBERT的主要框架与BERT完全一致,可在不修改现有代码的基础上进行无缝过渡。 更多细节请参考我们的论文:Revisiting Pre-trained Models for Chinese Natural Language Processing 下载 主要提供TensorFlow 1.x版本的模型下载。 MacBERT-large, Chinese: 24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 324M parameters ...
macbert4csc-base-chinese模型结构MacBERT是一种针对中文语言特性进行优化的预训练语言模型,其结构基于原始的BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型进行了改进。具体来说: 1. 架构基础:MacBERT保留了BERT的基本架构,即使用Transformer的编码器部分进行双向上下文的表征学习。 2. 预训练任务:MacBERT...
采用ALBERT提出的SOP替换NSP MacBERT是一个完全面向中文的预训练语言模型,其与之前的中文语言模型的对比情况如下所示: 五、实验 5.1 实验设置 数据:选择Chinese Wikipedia(1307files,0.4B words)、News和QA(5.4B words); 分词:使用LTP分词工具获得每个中文分词; continue pre-training:并不重新预训练,而是在C...
The P, R and \\({\\mathrm{F}}_{1}\\) of the HDMacBERT-FGM-CRF model proposed in this paper are 2.52%, 4.03% and 3.26% higher than those of the classical Chinese event element extraction model BERT-CRF on the DuEE dataset. The experimental results show that the proposed model can...
MacBERT: Revisiting Pre-trained Models for Chinese Natural Language Processing 文章阅读 该文章信息量非常大,很多trick都具有极高的研究价值,可以应用到工程提升中。 参考该知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/333202482 时刻记着自己要成为什么样的人!
MacBERT的主要框架与BERT完全一致,可在不修改现有代码的基础上进行无缝过渡。 更多细节请参考我们的论文:Revisiting Pre-trained Models for Chinese Natural Language Processing 下载 主要提供TensorFlow 1.x版本的模型下载。 MacBERT-large, Chinese: 24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 324M parameters MacBERT-base,...